干货满满！Win10系统下Anaconda安装，Tensorflow安装以及环境配置，conda下安装函数包心得总结

最全整理，Win10系统下Anaconda安装，Tensorflow安装以及环境配置，conda下安装函数包心得总结

本文主要整理了：1、如何在Win10环境下安装Anaconda，安装深度学习框架Tensorflow及其环境配置；2、Conda下安装Python函数包；（参考了很多前辈们的博客，以及个人使用心得，让后来者可以少走弯路）

1、如何在Win10系统下Anaconda安装，Tensorflow安装以及环境配置

Anaconda的安装以及Tensorflow的安装以及环境配置，主要是参考了TensorFlow的环境配置与安装以及Win10+Anaconda+Tensorflow2.0安装教程（手把手带你安装tensorflow），两篇博客需结合着看，前面的那篇主要参考他的Anaconda的安装以及安装好Tensorflow之后在Anaconda中安装Spyder进入Tensorflow环境下测试Tensorflow是否安装成功，后面的这篇主要参考其关于Tensorflow的安装，内容十分详细亲测有效。
接下来主要讲述一下我在安装过中的一些问题：
1） ‘conda’ 不是内部或外部命令,也不是可运行的程序 或批处理文件
上面的问题会出现在我们安装好Anaconda的一开始我们用命令提示符对conda版本进行测试时，若大家也有此类问题可参考此篇博客综合处理 ‘conda’ 不是内部或外部命令,也不是可运行的程序 或批处理文件。
2） 安装Tensorflow的指令有问题
前面的博客在安装Tensorflow的指令有一点小问题，安装Tensorflow的命令行应该输入
清华源安装：pip install -i https://pypi.doubanio.com/simple tensorflow==2.0.0
（注意http后需要加s，原博客中未加）
版本号可根据Anaconda内置的python版本进行选择，由于我的是python3.8.5，所以选择的Tensorflow版本号为2.3.0。
3）测试Tensorflow是否安装成功的函数代码执行报错
由于参考的安装博客中的测试代码：

import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello tensorfolw')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))

上面的代码适用于Tensorflow1.0版本，由于我们安装的是2.0及以上，很多语句都不一样了，所以我们需要将其改为：

import tensorflow.compat.v1 as tf
tf.disable_v2_behavior()
hello = tf.constant('Hello tensorfolw')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))

Conda下安装Python函数包

当我们安装配置好上述环境，期待利用spyder大展拳脚时，发现我们之前利用其它的软件（例如Visio Studio）写Python代码安装好的python函数包在Tensorflow环境下怎么调用不了了（当时我在这个地方卡了一天才解决，小白心累），莫慌，方法如下：
1）直接在Anaconda中重新下载函数包
Anaconda是一个包管理工具，里面安装各种包很方便，当我们配置好Tensorflow环境后，打开Anaconda会看到
点击1Environments，在2处可以看到目前Anaconda的两个环境，其中一个是Tensorflow，右边为该环境下的函数包的管理，可以在3处输入你所需要的函数包，进行安装即可。（相当方便）
2）利用Anaconda Prompt进行安装
此方法参考博客spyder(tensorflow)中安装matplotlib模块，其他函数包也适用。

总结

此博客用于总结本人近几天在配置Tensorflow深度学习框架的工作，也希望能够帮助到像我一样的深度学习小白们，如果你觉得这篇博客对你有所帮助，可以给我点个赞，鼓励一下，谢谢！也欢迎大家留言交流。