RMSE(均方根误差)、MSE(均方误差)

目录

  • 前言
  • 一、RMSE(Root Mean Square Error)均方根误差
  • 二、MSE(Mean Square Error)均方误差
  • 总结


前言

这是一篇平平无奇的学习笔记


一、RMSE(Root Mean Square Error)均方根误差

rmse:真实值与差值的平方然后求和再平均,最后开根号。
M S E = 1 m ∑ i = 1 m ( y i − f ( x i ) ) 2 MSE = \sqrt{\frac1m\sum_{i=1}^m{(y_i-f(x_i))}^2} MSE=m1i=1m(yif(xi))2

二、MSE(Mean Square Error)均方误差

mse:即真实值与预测值的差值的平方然后求和再平均
M S E = 1 m ∑ i = 1 m ( y i − f ( x i ) ) 2 MSE = \frac1m\sum_{i=1}^m{(y_i-f(x_i))}^2 MSE=m1i=1m(yif(xi))2

参考链接:
均方根误差RMSE(Root Mean Square Error).
RMSE(均方根误差)、MSE(均方误差)、MAE(平均绝对误差)、SD(标准差).


总结

今天是周六!可以边打游戏边学习!

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