Classification Model 分類

基于DNN网络的各类模型总结。

回归模型:

Linear Regression_

线性回归问题,通过连续且线性的X值预测连续单个Y值变化的预测模型。

Multi-output regression_

对于多个输入的X值输出连续多个Y值的预测模型。

Classification:分类模型是逻辑回归的其中一种或者多种

Binary classification _

模型中输入X时候,而被输出的y从连续值变为离散值。

比较两种类比的大小,将实例x分到比较大的那一类中。

比如,天气预测是否下雨,交通预测是否堵塞等。

Multi binary classification_

对于输入为多个X的时候,输出被预测当前大类下的概率比。

如球类运动,也可以分为足球,篮球,羽毛球等等。

Multi label classification_

对于一个事件系统内的多个标签信息,多对多的选择,

比如新闻报道里的多个对多个时间地点人物,起因经过结果等算法。

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