昇思MindSpore
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FCOS模型在使用mindspore实现时，梯度集中在0的情况

问题描述：

ms版本的fcos模型在训练时不知道为什么，conv.weight的梯度训练几轮后会集中在0附近，与pytorch版的在训练初始化的时候是一样的

解答：

有可能出现了局部最优解，使得梯度接近于0，请问有没有调整学习率，调整学习率能否改善conv.weight的梯度在0的情况。请问使用的优化器是哪个，有没有修改优化器，是否还是出现梯度集中在0的情况。

可以参考下面链接排查：

https://mindspore.cn/docs/faq/zh-CN/r1.5/precision_tuning.html

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