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深度学习-backbone网络模型

1.VGG

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2.ResNet

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3.DenseNet

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4.ResNeXt

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相关代码参考：PyTorch实现ResNeXt

5.ResNeSt

在ResNeXt的分组结构基础上，继续对每组划分R个split，执行Split Attention操作，最后将各个分组concatenate一起，经变换后和原始输入叠加在一起，构成ResNetSt残差模块。
思想上类似于ResNeXt和SKNet的结合。
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Split Attention 模块如下：
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6. Xception

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