《四维全息算法》第三讲－－利用傅立叶函数分级拟合股市的数学原理

一、傅立叶变换分级的可视化

找这个函数的可视化表达很久，终于在cdsn上找到这个帖子。感谢原作者的共享。
茫然的哈士奇－－《python写傅里叶变换可视化》

python写傅里叶变换可视化
我们可以把这看成是十重钟摆的一种特定的运动方式的二维动态的描述。
我未找到三重摆的运动可视化模型，可到网络上寻找相关动态图，以对比。笔者不清楚这里是否可以引用外网链接，所以不想自找麻烦。读者只好自己寻找一下，对比一下，这对于理解这个算法的原理很重要。
因为笔者把股市拟合成一种特定的四重摆，而且还是具有“全息”特征的四重摆。

二、四重摆与四阶傅立叶变换的不同

静态的四重摆在重力作用下是垂直向下的。现在我们给它一个外力，让它摆动起来，结果就是混沌性的运动特征。
它与理想化的四阶傅立叶变换的不同在于，钟摆的第四重摆的运动是基于重力的自然的作用，会出现反转的。而傅立叶变换的理想模式，第四级分形是不产生反转的，保持原运动方向。
这是最关键的不同。
笔者的四维全息理论，借用了傅立叶函数变换的分级特征的方法，但是，拟合的却是特定的四重摆。也就是第四级分形，可以出现反转。这是笔者的拟合方式与傅立叶分级并不完全相同的关键地方。

三、这种波与圆的互换表达方式

《用波如何表达特殊圆的分形维度特征，结果是什么样子的》这是笔者在头条上的文章。
这篇文章解决的算法问题是：傅立叶的分级函数与太阳系什么关系？这实际能解决江恩理论中使用星相式方法的数理解读问题。

四、四维全息的基准均线为何选择36？

《葛兰维均线的数学拟合原理－－傅立叶函数的分解的应用》

拟合函数为：
y＝sin(x)+sin(4x)/4+sin(16x)/16
同时，将sin(x)进行偏移：
y＝sin(x-3.14/8)
我们用与股市**“毫无关系”**的函数，居然相对精确地拟合了上证长达5个月的行情。
而正弦波的基础就是36天均线。
（注：由于笔者使用的方法是基于自然日时间的方法，36天均线是自然日的时间，本理论使用的都是这种自然日均线。如果使用交易日软件的行情，需要折算去掉周末、长假时间，会产生近似结果。）
鉴于它的拟合精准性，笔者将其设定为四维全息均线的基准定位线。

五、基于36的四维全息模型的模式

这在第二讲中已经介绍。
这里解释其数学拟合原理。
如果我们用一个四重摆拟合股市的这种级别，笔者将4.5-36称为第一维度。那么每级摆的半径的规律就是递减1/2。这样周长就是递减1/4。
也就形成y＝sin(x)+sin(4.5x)/4.5+sin(9x)/9+sin(18x)/18
向下第四维的拟合已经是很细微的波动了。通常我们都是忽视的。
这就是四维全息均线组合的来源方式。
实际上，这个函数是否可以是y＝sin(x)+sin(4x)/4+sin(8x)/8+sin(16x)/16，笔者由于整套理论的其他参数都是基于36的，也就不进行再度拟合试验了。鉴于级别关系，两者的误差并不大。会考虑这个拟合因素的原因在于，在时频方面，笔者参考的是电子轨道模型玻尔的参数，这在下一讲中会谈及。而玻尔的这个参数是32。
基于全息的数学拟合思考，我们会得到4.5-36-288-2304这样一组大的四维参数。

六、股市是一种永动的自然性的四重摆还是可以借助外力改变运动的四重摆

这是一种对具有分形特征、随机游走特征的混沌系统的比喻式的数理表达。
《随机漫步与数学绝对随机的不同，股市数据具有随机漫步特征》
《股市数据中分形吸引子的几何形状什么样？如何理解股市的分形维度》
《具有分形、迭代特征的混沌体系－－股市数据具有的混沌系统的特征》
请参考笔者这三篇文章。
在股市中，一些技术会涉及到所谓选择方向的位置（一个小的时间区域）。那么用四重摆如何拟合？
就如笔者确认sinx用36表达的那个例子，后面的一段为什么与拟合函数不同了呢？

这是上述拟合函数的完整表达，最后一段与上证并不同。
针对这段改变，如何拟合？

这是利用四维全息标注方式标注的上证指数这部分。
如果第四钟摆反向扭转，就会产生这样的结果。我们可以如下方式拟合后面的行情。
第四节钟摆刹车、反转，尽管由于惯性，上三级的钟摆起初依然维持原运动，但是，这个反转的第四级小钟摆非常“执拗”，开始带动第三级反转，形成了运动方向的选择与僵持，尽管第一级、第二级钟摆依然保持原运动方向，但是受到阻滞。也就是最终下跌在288被暂时刹住车（历时4个月）。按小钟摆方向摆动。但是，整体的大钟摆方向依然存在原来的惯性，在小钟摆方向坚持了7个月以后，释放了这股力量。也就形成了大盘这种再探底结构。
利用调控措施可以改变股市，这是数学拟合原理。而西方的传统理论，仅仅考虑了所谓的自然性（数学拟合的决定性方法），必然存在理论性的问题。而博弈论基于数据的随机，也是不能反应这种分形特征有序的数据特征。加息、减息这是最简单的调控措施之一，外国也一样。
意识到这种理论问题的理论有三个方面的理论：江恩理论的时针反转描述，但他本人却困于数学决定性的思考方式，毕竟当时分形数学、混沌数学、分数维数学尚未产生；上世纪90年代产生的分数维方式描述股市数据（缺点是不能几何化表达）；三角洲理论的1的复杂性（笔者称为垫步特征）。
基于以上论述，比喻性的数理表达是：股市是可以借助外力改变运动的四重摆。（大小四重摆，利用小四重摆的第四摆的变化，甚至可以改变大四重摆的运动。）基于数据拟合的角度表达，未改变规律，就是自然性；改变，就是调控。各国经济都在发展，改变是正常的经济措施。否则拟合的sinx永远是水平的波动。
而sinx就是四维全息理论的一波三折。

七、为何用四维全息方式拟合股市？

笔者选择四重钟摆的原理在于，大盘可直观视觉分辨的日线级别的中枢，通常最多只有5浪结构。这是三重摆的特征。而第四钟摆，运动是可变化的，导致变化的第四维范畴的内容。
而三浪的中枢，三重摆可数学决定性的拟合。5浪的中枢，则有两种选择：一、第四重摆让其丧失数学拟合的决定性。二、维持自然性。
理论性的傅立叶分级性质的钟摆，是无限循环特征的，运动方向一致特征的，但这与实际拟合的标的物的情况并不符合。在没有外力的情况下，四重钟摆并不能一定保持原运动趋势。它有两种选择，保持原趋势或反转。不管这个反转的原因是能量消耗已尽，还是外力使然。
这也是四维全息理论拟合的数学原理－－特定的基于1/2规则的四重钟摆的拟合。
你能找到四重钟摆运动的未来肯定性吗？找不到。但是，你能找到其规律性！这就是具有分形特征的混沌性体系的数学拟合特征。
利用这种数学拟合方式，笔者依然沿着《四维股市数学拟合理论》一书的研究方向向前走，试图用决定性的数学方法来拟合非决定性的混沌体系，从而试图兼容传统理论与博奕论的方法。