Linux环境下安装pytorch1.0.1(python3.7,cuda9.0)和pytorch0.4.1(python2.7,cuda9.0)

Linux环境下安装pytorch

由于之前安装的pytorch版本与CUDA版本不兼容，导致pytorch无法使用CUDA训练代码，将pytorch进行了卸载重装，记录一下自己卸载重装pytorch的过程，少走些弯路。

uninstall pytorch

首先是卸载原来的pytorch，显示Successfully uninstalled torch就是卸载成功了。
pip uninstall torch

Proceed (y/n)? y
  Successfully uninstalled torch-1.3.0

install pytorch1.0.1 with python3.7,cuda9.0

下一步安装对应CUDA版本的pytorch版本，首先添加镜像源

conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge 
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --set show_channel_urls yes
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

安装pytorch，后面不要添加-c pytorch，否则会从默认的地址下载pytorch，速度会很慢。
环境：python3.7，cuda9.0，cudnn7
conda install pytorch==1.0.1 torchvision==0.2.2 cudatoolkit=9.0

The following packages will be downloaded:

    package                    |            build
    ---------------------------|-----------------
    pytorch-1.0.1              |py3.7_cuda9.0.176_cudnn7.4.2_2       320.4 MB  https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch
    torchvision-0.2.2          |             py_3          44 KB  https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch
    ------------------------------------------------------------
                                           Total:       320.5 M
Proceed ([y]/n)? y
Downloading and Extracting Packages
torchvision-0.2.2    | 44 KB     | ##################################### | 100% 
pytorch-1.0.1        | 320.4 MB  | ##################################### | 100% 
Preparing transaction: done

运行下面的代码，没有报错就是安装成功了。

import torch
import torchvision
from torchvision import transforms as trans

pytorch0.4.1 with python2.7,cuda9.0

如果还想在安装pytorch0.4.1，可以在python2.7环境下安装。
首先创建一个pytorch0.4.1的虚拟环境
create virtual environment of pytorch0.4.1 with python2.7
查看有哪些虚拟环境
conda info -e
激活虚拟环境
source activate pytorch041
安装对应版本的pytorch
conda install pytorch=0.4.1 cuda90
安装torchvision
pip install torchvision==0.2.2

最近在忙什么呢？我也不知道。总是感觉每天有很多事情，但是好像自己也没有多努力的样子，这可能就是我到现在还没有拿到offer的原因吧，继续加油吧，会有的，都会有的！！！