tf.keras.callbacks.ModelCheckpoint保存模型出现每个step保存一次模型的情况

 tf.keras.callbacks.ModelCheckpoint保存模型出现每个step保存一次模型而不是想要的一个epoch保存一次模型，或者多个epoch保存一次模型，下面是个类的官方定义：

tf.keras.callbacks.ModelCheckpoint(
    filepath, monitor='val_loss', verbose=0, save_best_only=False,
    save_weights_only=False, mode='auto', save_freq='epoch',
    options=None, **kwargs
)

 问题出在save_freq这个参数上，看到其他博主把这个参数解释成多少个epoch保存一次模型的频率，但是这就导致上述问题的出现，经过翻看官方文档的介绍，这个参数其实是每多个step保存一次，所以当你指定save_freq为10时，会发现每10个epoch保存一次模型。所以解决方案就是让save_freq=train_step_per_epochs,这样就可以一个epoch保存一次模型了，或者直接指定save_freq='epoch'也是同样的效果，当想多个epoch保存一次模型就使save_freq=N*train_step_per_epochs即可