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（三）学习目标检测的第3个月

##第一周

  • 写图片裁剪代码

  • 了解darknet框架，安装GPU，搭建环境

(1) cygwin编译darknet

windows下编译darknet-跑yolov3__g_y_的博客-CSDN博客_darknet 编译 windows下编译darknet-跑yolov3

windows 安装cygwin教程_春蕾夏荷_728297725的博客-CSDN博客_cygwin  Cygwin安装教程

这是在CPU下，速度慢到惊人！！

（三）学习目标检测的第3个月_第1张图片

(2)vs2017编译darknet

注意安装顺序！！！

安装vs2017 --> 安装显卡驱动，Cuda，cudnn --> 安装opencv -->下载darknet(gpu版本) -->编译

注意安装的版本一定要相互匹配，查看驱动的版本确定cuda版本，确定cudnn版本！！！

VS2017下载地址和安装教程（图解版） - 知乎 下载vs2017教程

保姆级的CUDA的下载安装使用，详细的环境变量配置，不仅仅让你能够安装，还会教你弄懂为什么要这样安装 - 知乎 安装cuda教程

https://www.bzblog.online/wordpress/index.php/2020/03/09/opencvdownload/  opencv下载链接

Win10 从头开始搭建搭建GPU版darknet【CUDA11.1 + VS2019】_神仙盼盼的博客-CSDN博客_cuda11 darknet 神仙教程1！到编译darknet结束

windows下darknet之yolo(gpu版本）安装 - 知乎 神仙教程2！到测试一张图片结束

Windows系统下配置深度学习Darknet框架使用YOLO神经网络算法实现目标检测(Windows10+VS2015+OpenCV3.4.0+CUDA9.0+cuDNN7.0)_stjuliet的博客-CSDN博客  神仙教程3！到测试一个视频结束

windows版的darknet安装和使用（深度学习中目标检测框架）_YSQ是我的的博客-CSDN博客_windows安装darknet  训练指令说明！包括图片和视频

这是用GPU训练一张图片的速度，和CPU相比快多了！！

（三）学习目标检测的第3个月_第2张图片

（3）用vs code的生成txt文件

Windows系统下训练yolo模型(yolov3_Darknet框架)_stjuliet的博客-CSDN博客_windows训练yolov3 用vscode 在darknet框架训练

##第二周

  • 学习python+opencv

(一)OpenCV-Python学习—基础知识 - silence_cho - 博客园  系列教学

openCV超详细入门教程（python版）_SGchi的博客-CSDN博客_python入门教程(非常详细)  入门教程

http://adkx.net/2pie9   入门教程完整版

还有一个小甲鱼的视频课程

  • 看论文

  • 细看yolo

faster r-cnn : 【目标检测论文阅读】Faster R-CNN - 知乎

yolov1  :  【目标检测论文阅读】YOLOv1 - 知乎

yolov2 : 【目标检测论文阅读】YOLOv2 - 知乎

yolov3 : 【目标检测实战训练】YOLOv3 - 知乎

v1-v5 : 你一定从未看过如此通俗易懂的YOLO系列(从v1到v5)模型解读 (上) - 知乎

深入浅出Yolo系列之Yolov3&Yolov4&Yolov5&Yolox核心基础知识完整讲解 - 知乎  深入浅出yolo系列

RuyiStudio的安装和转换模型_mokchih的博客-CSDN博客_ruyistudio ruyistudio使用指南

##第三周

  • 学习c++ （7.8月目标）

C++ 教程 | 菜鸟教程   c++介绍文档

C++ 学习资料整理（电子书） - 简书  大神推荐的c++的书籍

【C++语法】《C++快速入门》_哔哩哔哩_bilibili 小甲鱼c++学习视频

  • voc和coco的评价指标 map

目标检测模型的评估指标mAP详解(附代码） - 知乎 voc

MS COCO数据集目标检测评估（Detection Evaluation）（来自官网）_南国那片枫叶的博客-CSDN博客_coco 目标检测 coco

COCO API的安装，COCO数据集介绍以及读取接口代码解读（PyTorch接口）_咆哮的阿杰的博客-CSDN博客_cocoapi coco

利用COCOAPI计算Yolov3训练出的模型的MAP值，复现ap_xidaoliang123的博客-CSDN博客_coco计算map coco

  • 数据增广

机器学习之正则化（Regularization） - Acjx - 博客园  正则化

全网最全:盘点那些图像数据增广方式Mosiac,MixUp,CutMix等. - 知乎

##第四周

  • 小结构网络

trasformer在DETR（detection transformer）的应用

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    作为一名 Linux SA，日常运维中很多地方都会用到脚本，而服务器的ip一般采用静态ip或者MAC绑定，当然后者比较操作起来相对繁琐，而前者我们可以设置主机名、ip信息、网关等配置。修改成特定的主机名在维护和管理方面也比较方便。如下脚本用途为：修改ip和主机名等相关信息，可以根据实际需求修改，举一反三！ #!/bin/sh #auto Change ip netmask ga
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