OpenCV笔记13 图像分割--阈值分割

一、概述

图像分割是图像处理中很重要的技术,也是图像分析和图像理解的关键一步。图像分析主要是对图的感兴趣区域进行检测和测量,从而获得图像的描述。为了识别和分析图像的目的,需要将图像的关键区域分开,然后进行特征提取和测量。  

二、分类

 1、阈值分割  2 、像素分割  3、深度图像分割  4、彩色图像分割  5  边缘分割  6、 基于模糊集的分割

三、阈值分割

阈值分割是一个种常用的、传统的分割方法,他特别适用于目标和背景占据不用灰度值范围的图像。图像阈值化的目的是按照灰度级对像素集合镜像划分,得到的每一个子集形成一个与现实景物相对于的区域,各个区域内部具有一致的属性,而相邻的区域是不同的属性

原理:设定不同的阈值,把图像像素点分为若干类

固定阈值:

Opencv 笔记2 全局固定阈值二值化和局部自适应阈值二值化_Σίσυφος1900的博客-CSDN博客

OpenCV笔记13 图像分割--阈值分割_第1张图片

OpenCV笔记13 图像分割--阈值分割_第2张图片

 局部阈值:不是通过计算全局的阈值,而是通过图像不同区域的亮度的分布计算局部阈值。

OpenCV笔记13 图像分割--阈值分割_第3张图片

 

 

 对比明显,自动阈值较好一些。

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