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python实战故障诊断之CWRU数据集（一）：数据集初识

文章目录

  • 1. 概述
  • 2. CWRU数据集简介
    • 2.1. 试验设施简介
    • 2.2. 试验数据简介
  • 3. 轴承数据初步探索
  • 4. 轴承的故障特征频率探索

1. 概述

  在完成了振动信号处理的基础篇与高级篇后，不少读者建议采用真实数据对各类振动信号算法进行剖析。经过几个月的搜集与积累，笔者决定从公开的凯斯西储大学(CWRU)轴承数据入手，以新南威尔士大学Robert B. Randall教授数十年多篇论文为切入点，继续与大家探索隐藏在振动信号中的奥秘。

  本系列第一篇文章，是对CWRU数据集进行一个简介，同时为大家提供了相关数据的下载地址和数据初识。

2. CWRU数据集简介

  基于振动信号的滚动轴承故障诊断经过多年的发展，已经成为一个较为成熟的领域，但目前相关研究人员仍在不断开发新的故障诊断算法，提升相关技术。而对于新的故障诊断算法，若没有公认的基准，很难合理有效地评估其性能。在过去的十年中，来自凯斯西储大学(CWRU)轴承数据中心的数据已经成为测试这些算法的参考标准。数据下载地址

2.1. 试验设施简介

  凯斯西

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