- 利用docker部署ftp服务用于共享团队的资料
qq_14910065
linuxdocker容器相关docker容器运维
公司需要一个ftp服务器,用户收集团队的共享文件1.docker创建命令dockerrun-d\-p21:21\-p30000-30009:30000-30009\-eFTP_USER_NAME=ftpuser\-eFTP_USER_PASS=ftppassword\-eFTP_USER_HOME=/home/ftpuser\-v/home/ftp_data:/home/ftpuser\--nam
- Milvus 数据批量导入实战:Python代码解析
修破立生
Milvusmilvuspython人工智能
1引言在处理大规模数据的存储和检索时,向量数据库逐渐成为一种热门的解决方案。Milvus作为一款高性能的向量数据库,在人工智能、机器学习等领域有着广泛的应用。本文将介绍如何使用Python代码将数据批量导入到Milvus数据库中,通过实际的代码示例来帮助大家理解导入过程和相关的技术要点。2代码功能概述我们的代码主要实现了从本地文件读取数据,并将其批量导入到Milvus数据库的功能。代码涉及到命令行
- 基于RK3588的AI摄像头应用解决方案
浙江启扬智能科技有限公司
linuxARM嵌入式开发嵌入式硬件
随着人工智能(AI)技术的快速发展,越来越多的视频监控系统开始直接在摄像头上部署AI分析,视频监控从早期的图像记录发展到如今具备AI运算能力和算法,可进行目标识别、行为分析以及事件反馈,实现从被动记录到主动预警的转变。目前有三种算力部署方式:AI分析部署在云端、AI分析部署在边缘、AI分析部署在摄像头,也就是我们常说的云,边,端。但越来越多的摄像头本身就集成了AI分析能力,这一趋势的出现存在多方面
- springboot接入emqx的mqtt
renkai721
JAVAspringbootmqttemqx
需求背景物联网设备需要通过mqtt协议传输,这里记录一下,注意,这篇文章不能接入阿里云的mqtt,本人已经试过,会报错。开发教程1、EMQX安装部署--1安装必要的依赖sudoyuminstall-yyum-utilsdevice-mapper-persistent-datalvm2--2设置repo库sudoyum-config-manager--add-repohttps://repos.em
- AI江湖风云:GPT-4.5与Grok-3的巅峰对决
广拓科技
人工智能
在科技飞速发展的今天,人工智能领域的竞争可谓是一场没有硝烟的战争。各大科技巨头和新兴企业纷纷投入大量资源,力求在这个充满无限可能的领域中抢占先机。就在前不久,AI界发生了一件大事,OpenAI的明星产品GPT-4.5竟然被马斯克旗下xAI公司的Grok-3反超,这个消息犹如一颗重磅炸弹,瞬间在科技圈掀起了惊涛骇浪。大家纷纷猜测,这背后究竟隐藏着怎样的故事?Grok-3究竟凭什么能够后来居上,实现对
- OLMo 7B:推动自然语言处理领域的技术革新
单皎娥
OLMo7B:推动自然语言处理领域的技术革新OLMo-7B项目地址:https://gitcode.com/hf_mirrors/ai-gitcode/OLMo-7B引言随着人工智能技术的飞速发展,自然语言处理(NLP)领域取得了显著的进步。然而,在实际应用中,NLP技术仍然面临着诸多挑战,如语境理解、信息抽取、情感分析等。为了解决这些问题,艾伦人工智能研究所(AI2)推出了OLMo系列模型,其中
- 探索未来文本的无限可能:OLMo 开源语言模型深度解析
钟洁祺
探索未来文本的无限可能:OLMo开源语言模型深度解析OLMoModeling,training,eval,andinferencecodeforOLMo项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ol/OLMo在人工智能的浩瀚领域中,一个崭新的星体正在升起——OLMo:OpenLanguageModel。由AI2(艾伦人工智能研究所)的科学家们精心打造,OLMo不仅仅是
- vxe-grid table 配置分组表头
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官网文档:https://vxetable.cnvxe-gridcolumns配置分组表头非常简单,支持需配置好children,就会自动渲染子列代码exportdefault{data(){constgridOptions={border:true,height:400,columns:[{title:'基本信息',children:[{type:'seq',width:70},{field:'
- vxe-table 列宽自适应内容宽度,单元格列宽根据内容自适应宽度
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官网文档:https://vxetable.cnvxe-table的列宽属性支持多种格式,默认情况下是等比例分配:width="120px"固定像素。width="20%"百分比。width="auto"根据内容自适应列宽。代码exportdefault{data(){consttableData=[{id:10001,name:'Test1',role:'DevelopDevelopDevelo
- 手写数字识别项目:从原理到实践
北屿升:
微信新浪微博facebook微信公众平台百度
在当今数字化时代,手写数字识别作为模式识别和人工智能领域的重要应用,有着广泛的用途,如邮政信封上的邮编识别、银行支票上的数字处理等。本文将详细介绍手写数字识别项目的相关内容,包括原理、数据集、实现步骤和应用前景。一、手写数字识别原理手写数字识别主要依赖于模式识别和机器学习技术。其基本原理是将手写数字的图像转换为计算机能够处理的数字信号,然后通过特征提取和分类算法来判断该数字的具体值。常用的特征提取
- Dolma:开源大规模语言模型预训练数据集与工具包
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语言模型人工智能自然语言处理
Dolma:开源大规模语言模型预训练数据集与工具包Dolma是由Allen人工智能研究所(AI2)开发的一个开源项目,旨在为大规模语言模型的预训练提供高质量的数据集和强大的数据处理工具。Dolma包含两个主要组成部分:Dolma数据集和Dolma工具包。Dolma数据集Dolma数据集是一个包含3万亿个token的开放数据集,涵盖了多样化的内容来源,包括网页内容、学术出版物、代码、书籍和百科全书材
- BP神经网络计算过程:从数学原理到实践优化
Acd_713
BP神经网络神经网络人工智能深度学习
引言:神经网络的时代意义与BP算法地位在深度学习重构人工智能边界的今天(Goodfellowetal.,2016),误差反向传播(Backpropagation,BP)算法作为神经网络训练的基石,其数学优雅性和工程实用性完美统一。本文将深入剖析BP神经网络的计算本质,揭示其如何在非线性空间中构建认知通道。第1章神经网络拓扑结构的数学建模1.1生物神经元到M-P模型的抽象跃迁McCulloch-Pi
- 成为LLM大师的必读书籍:这几本大模型书籍,详细到让你一篇文章就收藏足够
AGI大模型老王
产品经理大模型教程学习大模型人工智能LLM大模型书籍
以下是几本关于大模型和人工智能领域的经典书籍,它们各自具有独特的特点和适用人群:《深度学习》(DeepLearning)作者:伊恩·古德费洛(IanGoodfellow)、约书亚·本吉奥(YoshuaBengio)、亚伦·库维尔(AaronCourville)简介:《深度学习》是深度学习领域的经典之作,全面介绍了深度学习的基础知识、主要模型及其应用。书中详细讲解了神经网络、卷积神经网络、循环神经网
- tauri tauri-plugin-store .dat 文件存储位置
AG幽默
taurirust
最近使用tauri2.0.0-alpha.14做一个游戏更新程序,用到了tauri-plugin-store,用于存储本地游戏版本,clear工程后版本依旧存在,.dat文件并未清空,翻阅了下资料,记录一下文件位置:C:\Users{计算机用户名}\AppData\Local\{tauri.conf.json.identifier}
- 深度学习模型未来可能会在这些领域取得突破性进展
xinxiyinhe
人工智能深度学习人工智能深度学习模型深度学习
深度学习模型作为人工智能的核心技术之一,未来有望在多个领域取得突破性进展。以下是一些可能的方向:1.通用人工智能(AGI)目标:开发具有通用智能的模型,能够像人类一样处理多种任务。潜在突破:更强的推理和抽象能力,解决复杂问题。结合多模态数据(文本、图像、声音等)实现更全面的理解。自我学习和适应能力,减少对大量标注数据的依赖。2.医疗与生命科学目标:提升疾病诊断、药物研发和个性化治疗的水平。潜在突破
- 使用原生微信小程序封装一个request的请求方法
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- AntV | 蚂蚁数据可视化 G2Plot 通用 API
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AntV|G2PlotAPIAntV|G2Plot教程1、通用APIG2Plot的核心技术架构非常简单,所有的Plot图表都继承于一个基类,基类为所有的图表提供的了通用的API方法,而每个具体的可视化图表仅仅处理自己不同的配置项。所以API部分,所有图表基本都是一样,除了部分图表(比如:仪表盘、水波图)在changeDataAPI上有细微的区别。创建图表实例(new)通用API所有图表的创建,都是
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今天也想MK代码
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AI学习预备知识-数据操作(3)广播机制提示:本系列持续更新中文章目录AI学习预备知识-数据操作(3)广播机制前言广播机制总结前言随着开始人工智能的学习越来越多,那么再学习过程中,我们应该有一定的基础知识储备,本系列为基础知识储备介绍,在以往系列中我们提到了相同形状的张量按元素操作,那不同形状的张量操作就涉及到本文主要讲解AI学习储备知识–广播机制。广播机制提示:默认使用python,数据操作使用
- AI与.NET技术实操系列
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引言在当今技术飞速发展的时代,人工智能(ArtificialIntelligence,AI)已成为推动创新和变革的核心力量。从智能助手到自动化决策系统,AI的应用无处不在,深刻影响着我们的生活和工作方式。对于软件开发者而言,掌握AI技术不仅意味着紧跟潮流,更是在竞争激烈的市场中保持优势的关键。作为微软的旗舰开发平台,.NET为开发者提供了丰富的工具和库,使他们能够轻松地将AI功能集成到应用程序中。
- 卷积神经网络应用-训练手写体数字数据集并展示识别精度
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#卷积神经网络(CNN)训练手写体数据集importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimporttensorflow.kerasaskaimportdatetime#python3.X版本显示图片还需导入此库importpylabnp.random.seed(0)#定义加载数据集函数defload_data_npz(path):#np.load文件可以加载
- 审批流AntV框架蚂蚁数据可视化X6饼图(注释详尽)
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大家好,这次使用的是AntV的蚂蚁数据可视化X6框架,类似于审批流的场景等,代码如下:X6框架参考网址:https://x6.antv.vision/zh/examples/showcase/practices#bpmn可以进入该网址,直接复制下方代码进行调试或观察。效果图如下:import{Graph,Cell}from'@antv/x6'constdata=[{"id":"1","shape"
- Python从0到100(十八):面向对象编程应用
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前言:零基础学Python:Python从0到100最新最全教程。想做这件事情很久了,这次我更新了自己所写过的所有博客,汇集成了Python从0到100,共一百节课,帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Python爬虫、Web开发、计算机视觉、机器学习、神经网络以及人工智能相关知识,成为学习学习和学业的先行者!欢迎大家订阅专栏:零基础学Python:Python从0到100最新
- windows实现麦克风持续实时实现科大讯飞语音识别,判断声音是否停止并生成pcm文件
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- 机器学习笔记
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1概述1.1简介机器学习(MachineLearning)是计算机科学的子领域,也是人工智能的一个分支和实现方式。“对于某类任务T和性能度量P,如果一个计算机程序在T上以P衡量的性能随着经验E而自我完善,那么就称这个计算机程序在从经验E学习。”(汤姆·米切尔(TomMitchell),1997,MachineLearning)1.2机器学习、人工智能、数据挖掘从本质上看,数据科学的目标是通过处理各
- 【wp】hgame2023 week3 Re&&Pwn
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ctf与君共勉pwnctfpwnrehgame
【wp】hgame2023week3Re&&PwnRecpp那个chacha20加密不会。kunmusic用dnspy逆dll,在Program的Main方法中找到了初始化的数据下断点执行,拷贝出data写一份脚本进行data与104的异或defstep_one():withopen("./data",encoding="u8")asf:lines=f.readlines()data=[]forl
- 影院购票系统(二)——uni-app移动应用开发
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这一篇讲解系统的逻辑代码部分,下面是ai的讲解,也可以直接跳到代码部分进行浏览。一、整体功能概述这个Vue组件构建了一个完整的影院座位选择系统,涵盖从座位数据初始化、视图渲染到交互处理以及业务逻辑的整个流程。它遵循响应式编程模式,数据的变化能够及时反映在视图上,反之亦然。二、核心数据结构剖析seatData二维数组组件利用Vue的响应式数据模型,定义了seatData这个二维数组,用来表示9x14
- 对股票分析时要注意哪些主要因素?
会飞的奇葩猪
股票 分析 云掌股吧
众所周知,对散户投资者来说,股票技术分析是应战股市的核心武器,想学好股票的技术分析一定要知道哪些是重点学习的,其实非常简单,我们只要记住三个要素:成交量、价格趋势、振荡指标。
一、成交量
大盘的成交量状态。成交量大说明市场的获利机会较多,成交量小说明市场的获利机会较少。当沪市的成交量超过150亿时是强市市场状态,运用技术找综合买点较准;
- 【Scala十八】视图界定与上下文界定
bit1129
scala
Context Bound,上下文界定,是Scala为隐式参数引入的一种语法糖,使得隐式转换的编码更加简洁。
隐式参数
首先引入一个泛型函数max,用于取a和b的最大值
def max[T](a: T, b: T) = {
if (a > b) a else b
}
因为T是未知类型,只有运行时才会代入真正的类型,因此调用a >
- C语言的分支——Object-C程序设计阅读有感
darkblue086
applec框架cocoa
自从1972年贝尔实验室Dennis Ritchie开发了C语言,C语言已经有了很多版本和实现,从Borland到microsoft还是GNU、Apple都提供了不同时代的多种选择,我们知道C语言是基于Thompson开发的B语言的,Object-C是以SmallTalk-80为基础的。和C++不同的是,Object C并不是C的超集,因为有很多特性与C是不同的。
Object-C程序设计这本书
- 去除浏览器对表单值的记忆
周凡杨
html记忆autocompleteform浏览
&n
- java的树形通讯录
g21121
java
最近用到企业通讯录,虽然以前也开发过,但是用的是jsf,拼成的树形,及其笨重和难维护。后来就想到直接生成json格式字符串,页面上也好展现。
// 首先取出每个部门的联系人
for (int i = 0; i < depList.size(); i++) {
List<Contacts> list = getContactList(depList.get(i
- Nginx安装部署
510888780
nginxlinux
Nginx ("engine x") 是一个高性能的 HTTP 和 反向代理 服务器,也是一个 IMAP/POP3/SMTP 代理服务器。 Nginx 是由 Igor Sysoev 为俄罗斯访问量第二的 Rambler.ru 站点开发的,第一个公开版本0.1.0发布于2004年10月4日。其将源代码以类BSD许可证的形式发布,因它的稳定性、丰富的功能集、示例配置文件和低系统资源
- java servelet异步处理请求
墙头上一根草
java异步返回servlet
servlet3.0以后支持异步处理请求,具体是使用AsyncContext ,包装httpservletRequest以及httpservletResponse具有异步的功能,
final AsyncContext ac = request.startAsync(request, response);
ac.s
- 我的spring学习笔记8-Spring中Bean的实例化
aijuans
Spring 3
在Spring中要实例化一个Bean有几种方法:
1、最常用的(普通方法)
<bean id="myBean" class="www.6e6.org.MyBean" />
使用这样方法,按Spring就会使用Bean的默认构造方法,也就是把没有参数的构造方法来建立Bean实例。
(有构造方法的下个文细说)
2、还
- 为Mysql创建最优的索引
annan211
mysql索引
索引对于良好的性能非常关键,尤其是当数据规模越来越大的时候,索引的对性能的影响越发重要。
索引经常会被误解甚至忽略,而且经常被糟糕的设计。
索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了,索引能够轻易将查询性能提高几个数量级,最优的索引会比
较好的索引性能要好2个数量级。
1 索引的类型
(1) B-Tree
不出意外,这里提到的索引都是指 B-
- 日期函数
百合不是茶
oraclesql日期函数查询
ORACLE日期时间函数大全
TO_DATE格式(以时间:2007-11-02 13:45:25为例)
Year:
yy two digits 两位年 显示值:07
yyy three digits 三位年 显示值:007
- 线程优先级
bijian1013
javathread多线程java多线程
多线程运行时需要定义线程运行的先后顺序。
线程优先级是用数字表示,数字越大线程优先级越高,取值在1到10,默认优先级为5。
实例:
package com.bijian.study;
/**
* 因为在代码段当中把线程B的优先级设置高于线程A,所以运行结果先执行线程B的run()方法后再执行线程A的run()方法
* 但在实际中,JAVA的优先级不准,强烈不建议用此方法来控制执
- 适配器模式和代理模式的区别
bijian1013
java设计模式
一.简介 适配器模式:适配器模式(英语:adapter pattern)有时候也称包装样式或者包装。将一个类的接口转接成用户所期待的。一个适配使得因接口不兼容而不能在一起工作的类工作在一起,做法是将类别自己的接口包裹在一个已存在的类中。 &nbs
- 【持久化框架MyBatis3三】MyBatis3 SQL映射配置文件
bit1129
Mybatis3
SQL映射配置文件一方面类似于Hibernate的映射配置文件,通过定义实体与关系表的列之间的对应关系。另一方面使用<select>,<insert>,<delete>,<update>元素定义增删改查的SQL语句,
这些元素包含三方面内容
1. 要执行的SQL语句
2. SQL语句的入参,比如查询条件
3. SQL语句的返回结果
- oracle大数据表复制备份个人经验
bitcarter
oracle大表备份大表数据复制
前提:
数据库仓库A(就拿oracle11g为例)中有两个用户user1和user2,现在有user1中有表ldm_table1,且表ldm_table1有数据5千万以上,ldm_table1中的数据是从其他库B(数据源)中抽取过来的,前期业务理解不够或者需求有变,数据有变动需要重新从B中抽取数据到A库表ldm_table1中。
- HTTP加速器varnish安装小记
ronin47
http varnish 加速
上午共享的那个varnish安装手册,个人看了下,有点不知所云,好吧~看来还是先安装玩玩!
苦逼公司服务器没法连外网,不能用什么wget或yum命令直接下载安装,每每看到别人博客贴出的在线安装代码时,总有一股羡慕嫉妒“恨”冒了出来。。。好吧,既然没法上外网,那只能麻烦点通过下载源码来编译安装了!
Varnish 3.0.4下载地址: http://repo.varnish-cache.org/
- java-73-输入一个字符串,输出该字符串中对称的子字符串的最大长度
bylijinnan
java
public class LongestSymmtricalLength {
/*
* Q75题目:输入一个字符串,输出该字符串中对称的子字符串的最大长度。
* 比如输入字符串“google”,由于该字符串里最长的对称子字符串是“goog”,因此输出4。
*/
public static void main(String[] args) {
Str
- 学习编程的一点感想
Cb123456
编程感想Gis
写点感想,总结一些,也顺便激励一些自己.现在就是复习阶段,也做做项目.
本专业是GIS专业,当初觉得本专业太水,靠这个会活不下去的,所以就报了培训班。学习的时候,进入状态很慢,而且当初进去的时候,已经上到Java高级阶段了,所以.....,呵呵,之后有点感觉了,不过,还是不好好写代码,还眼高手低的,有
- [能源与安全]美国与中国
comsci
能源
现在有一个局面:地球上的石油只剩下N桶,这些油只够让中国和美国这两个国家中的一个顺利过渡到宇宙时代,但是如果这两个国家为争夺这些石油而发生战争,其结果是两个国家都无法平稳过渡到宇宙时代。。。。而且在战争中,剩下的石油也会被快速消耗在战争中,结果是两败俱伤。。。
在这个大
- SEMI-JOIN执行计划突然变成HASH JOIN了 的原因分析
cwqcwqmax9
oracle
甲说:
A B两个表总数据量都很大,在百万以上。
idx1 idx2字段表示是索引字段
A B 两表上都有
col1字段表示普通字段
select xxx from A
where A.idx1 between mmm and nnn
and exists (select 1 from B where B.idx2 =
- SpringMVC-ajax返回值乱码解决方案
dashuaifu
AjaxspringMVCresponse中文乱码
SpringMVC-ajax返回值乱码解决方案
一:(自己总结,测试过可行)
ajax返回如果含有中文汉字,则使用:(如下例:)
@RequestMapping(value="/xxx.do") public @ResponseBody void getPunishReasonB
- Linux系统中查看日志的常用命令
dcj3sjt126com
OS
因为在日常的工作中,出问题的时候查看日志是每个管理员的习惯,作为初学者,为了以后的需要,我今天将下面这些查看命令共享给各位
cat
tail -f
日 志 文 件 说 明
/var/log/message 系统启动后的信息和错误日志,是Red Hat Linux中最常用的日志之一
/var/log/secure 与安全相关的日志信息
/var/log/maillog 与邮件相关的日志信
- [应用结构]应用
dcj3sjt126com
PHPyii2
应用主体
应用主体是管理 Yii 应用系统整体结构和生命周期的对象。 每个Yii应用系统只能包含一个应用主体,应用主体在 入口脚本中创建并能通过表达式 \Yii::$app 全局范围内访问。
补充: 当我们说"一个应用",它可能是一个应用主体对象,也可能是一个应用系统,是根据上下文来决定[译:中文为避免歧义,Application翻译为应
- assertThat用法
eksliang
JUnitassertThat
junit4.0 assertThat用法
一般匹配符1、assertThat( testedNumber, allOf( greaterThan(8), lessThan(16) ) );
注释: allOf匹配符表明如果接下来的所有条件必须都成立测试才通过,相当于“与”(&&)
2、assertThat( testedNumber, anyOf( g
- android点滴2
gundumw100
应用服务器android网络应用OSHTC
如何让Drawable绕着中心旋转?
Animation a = new RotateAnimation(0.0f, 360.0f,
Animation.RELATIVE_TO_SELF, 0.5f, Animation.RELATIVE_TO_SELF,0.5f);
a.setRepeatCount(-1);
a.setDuration(1000);
如何控制Andro
- 超简洁的CSS下拉菜单
ini
htmlWeb工作html5css
效果体验:http://hovertree.com/texiao/css/3.htmHTML文件:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<title>简洁的HTML+CSS下拉菜单-HoverTree</title>
- kafka consumer防止数据丢失
kane_xie
kafkaoffset commit
kafka最初是被LinkedIn设计用来处理log的分布式消息系统,因此它的着眼点不在数据的安全性(log偶尔丢几条无所谓),换句话说kafka并不能完全保证数据不丢失。
尽管kafka官网声称能够保证at-least-once,但如果consumer进程数小于partition_num,这个结论不一定成立。
考虑这样一个case,partiton_num=2
- @Repository、@Service、@Controller 和 @Component
mhtbbx
DAOspringbeanprototype
@Repository、@Service、@Controller 和 @Component 将类标识为Bean
Spring 自 2.0 版本开始,陆续引入了一些注解用于简化 Spring 的开发。@Repository注解便属于最先引入的一批,它用于将数据访问层 (DAO 层 ) 的类标识为 Spring Bean。具体只需将该注解标注在 DAO类上即可。同时,为了让 Spring 能够扫描类
- java 多线程高并发读写控制 误区
qifeifei
java thread
先看一下下面的错误代码,对写加了synchronized控制,保证了写的安全,但是问题在哪里呢?
public class testTh7 {
private String data;
public String read(){
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "read data "
- mongodb replica set(副本集)设置步骤
tcrct
javamongodb
网上已经有一大堆的设置步骤的了,根据我遇到的问题,整理一下,如下:
首先先去下载一个mongodb最新版,目前最新版应该是2.6
cd /usr/local/bin
wget http://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-2.6.0.tgz
tar -zxvf mongodb-linux-x86_64-2.6.0.t
- rust学习笔记
wudixiaotie
学习笔记
1.rust里绑定变量是let,默认绑定了的变量是不可更改的,所以如果想让变量可变就要加上mut。
let x = 1; let mut y = 2;
2.match 相当于erlang中的case,但是case的每一项后都是分号,但是rust的match却是逗号。
3.match 的每一项最后都要加逗号,但是最后一项不加也不会报错,所有结尾加逗号的用法都是类似。
4.每个语句结尾都要加分