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深度学习模型
本地部署DeepSeek模型技术指南
DeepSeek模型是一种先进的
深度学习模型
,广泛应用于自然语言处理、计算机视觉等领域。为了充分利用DeepSeek模型的强大功能,许多开发者和研究人员选择在本地环境中部署该模型。
Evaporator Core
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2025-02-18 03:41
apache
Doris
人工智能
deepseek
深入理解TensorFlow中的形状处理函数
摘要在
深度学习模型
的构建过程中,张量(Tensor)的形状管理是一项至关重要的任务。特别是在使用TensorFlow等框架时,确保张量的形状符合预期是保证模型正确运行的基础。
SEVEN-YEARS
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2025-02-17 12:08
tensorflow
人工智能
python
DeepSeek进阶开发与应用1:DeepSeek框架概述与基础应用
DeepSeek作为一个先进的深度学习框架,旨在为开发者和研究人员提供一个高效、灵活且易于扩展的平台,以便于他们能够快速地实现和部署各种
深度学习模型
。
Evaporator Core
·
2025-02-17 06:47
#
DeepSeek快速入门
DeepSeek进阶开发与应用
spring
自然语言处理
使用Python实现
深度学习模型
:知识蒸馏与模型压缩
在深度学习领域,模型的大小和计算复杂度常常是一个挑战。知识蒸馏(KnowledgeDistillation)和模型压缩(ModelCompression)是两种有效的技术,可以在保持模型性能的同时减少模型的大小和计算需求。本文将详细介绍如何使用Python实现这两种技术。目录引言知识蒸馏概述模型压缩概述实现步骤数据准备教师模型训练学生模型训练(知识蒸馏)模型压缩代码实现结论1.引言在实际应用中,深
Echo_Wish
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2025-02-17 04:34
Python
笔记
从零开始学Python人工智能
Python算法
python
深度学习
开发语言
YOLOv11 火焰识别:智能时代的火灾预警新利器
从最初的传统算法到如今的
深度学习模型
,图像识别在准确性和效率上提升令人惊叹。而在这场技术革命中,YOLO(YouOnlyLookOnce)系列模型无疑扮演举足轻重的角色。
星际编程喵
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2025-02-16 18:48
Python探索之旅
YOLO
python
目标检测
机器学习
人工智能
开发语言
【AI中的数学-人工智能的数学基石】AI的心脏:探索人工智能的算法与核心技术
从基础的机器学习算法到先进的
深度学习模型
,AI的算法生态系统丰富多样,涵盖了广泛的数学原理和计算方法。本节将深入探讨驱动AI进步的关键算法与技术,揭示其工作机制及在实际应用中的重要性。
云博士的AI课堂
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2025-02-16 18:46
AI中的数学
人工智能
算法
数学
AI数学
大模型
c++加载TensorRT调用
深度学习模型
方法
使用TensorRT来调用训练好的模型并输出结果是一个高效的推理过程,特别是在需要低延迟和高吞吐量的应用场景中。以下是一个基本的步骤指南,展示了如何在C++中使用TensorRT进行推理。步骤1:准备环境安装TensorRT:确保你已经安装了NVIDIATensorRT库。准备模型:确保你的训练好的模型已经转换为TensorRT支持的格式,通常是一个.engine文件。你可以使用onnx-tens
feibaoqq
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2025-02-15 13:35
深度学习
深度学习
YOLO
【深度学习】计算机视觉(CV)-目标检测-SSD(Single Shot MultiBox Detector)—— 单次检测多框检测器
SSD(SingleShotMultiBoxDetector)是一种用于目标检测(ObjectDetection)的
深度学习模型
,由WeiLiu等人在2016年提出。
IT古董
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2025-02-15 09:09
深度学习
人工智能
计算机视觉
深度学习
目标检测
使用神经架构搜索(Neural Architecture Search, NAS)自动化设计高效
深度学习模型
的技术详解
博客主页:瑕疵的CSDN主页Gitee主页:瑕疵的gitee主页⏩文章专栏:《热点资讯》使用神经架构搜索(NeuralArchitectureSearch,NAS)自动化设计高效
深度学习模型
的技术详解使用神经架构搜索
瑕疵
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2025-02-15 06:17
热点资讯
基于深度学习YOLOv8的海洋动物检测系统(Python+PySide6界面+训练代码)
在这一领域,YOLO(YouOnlyLookOnce)系列模型以其高效且准确的目标检测能力,成为了当下最为流行的
深度学习模型
之一。
深度学习&目标检测实战项目
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2025-02-15 04:57
深度学习
YOLO
python
目标检测
人工智能
开发语言
一个基于python的简化版深度学习框架,包括深度学习神经网络的设计和
深度学习模型
的设计,适用于中小型项目的开发和实现
一、运用Python技术开发深度学习框架需要具备的基础知识总结开发一个基于Python的深度学习框架是一个复杂的任务,需要具备多方面的基础知识。以下是一些关键领域的总结,帮助你更好地准备和理解开发深度学习框架所需的知识。1.Python编程基础语法和数据结构:掌握Python的基本语法、数据类型(如列表、字典、元组等)和控制流(如循环、条件语句等)。函数和模块:理解函数的定义和使用,以及如何组织代
大懒猫软件
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2025-02-14 22:43
深度学习
python
神经网络
numpy
pytorch
人工智能
cnn以及例子
cnnCNN即卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork),是一种专门为处理具有网格结构数据(如图像、音频)而设计的
深度学习模型
,在计算机视觉、语音识别等诸多领域都有广泛应用。
阿拉斯攀登
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2025-02-14 10:41
机器学习
cnn
人工智能
神经网络
论文笔记《基于
深度学习模型
的药物-靶标结合亲和力预测》
基于
深度学习模型
的药物-靶标结合亲和力预测这是一篇二区的文章,算是一个综述,记录一下在阅读过程中遇到的问题。
I_dyllic
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2025-02-14 03:57
深度学习
论文阅读
深度学习
人工智能
常见的
深度学习模型
总结
1.深度前馈神经网络(DeepFeedforwardNetworks)发明时间:2006年左右,随着计算能力的提升和大数据集的可用性增加,深度学习开始兴起。发明动机:解决传统机器学习模型在复杂数据上的局限性,如线性模型无法处理非线性关系的数据。模型特点:由多个隐藏层组成的神经网络,每一层的节点与下一层的节点完全连接。应用场景:分类、回归、语音识别、图像识别等。2.卷积神经网络(Convolutio
编码时空的诗意行者
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2025-02-13 13:29
深度学习
人工智能
基于深度学习的半导体检测与预测算法研究(二)
本文详细探讨了深度学习在半导体缺陷检测、工艺参数预测等方面的应用原理和方法,介绍了常见的
深度学习模型
如卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)及其变体在半导体数据处理中的应用,分析了模型训练与优化的关键技术
埃菲尔铁塔_CV算法
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2025-02-13 12:45
深度学习
人工智能
神经网络
opencv
计算机视觉
python
【人工智能】Python中的深度学习优化器:从SGD到Adam
解锁Python编程的无限可能:《奇妙的Python》带你漫游代码世界在
深度学习模型
的训练过程中,优化器起着至关重要的作用,它决定了模型的收敛速度以及最终的性能。
蒙娜丽宁
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2025-02-13 08:13
Python杂谈
人工智能
人工智能
python
深度学习
基于深度学习YOLOv5的海洋动物检测系统
海洋动物的检测任务也因此受益,借助
深度学习模型
,我们可以实时、自动地检测海洋中的动物,有助于海洋生态研究、环境保护以及水下监测等多个领域。本文将详细介绍如何基于YOLO
深度学习&目标检测实战项目
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2025-02-12 19:33
深度学习
YOLO
目标跟踪
人工智能
目标检测
计算机视觉
pytorch
深度学习模型
推理和部署、pytorch&ONNX&tensorRT模型转换以及python和C++版本部署
环境)3.1onnx转engine文件3.2tensorrt推理4.采用tensorrt进行推理(c++环境)5.采用torch2trt进行推理(python环境)在pytorch框架下,可以很方便进行
深度学习模型
的搭建
机械心
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2025-02-12 10:40
深度学习
python
pytorch
大模型中 .safetensors 文件、.ckpt文件和.pth以及.bin文件区别、加载和保存以及转换方式
safetensors文件:-保存/加载.pth文件:-保存/加载.ckpt文件:-处理.bin文件:模型之间的互相转换pytorch-lightning和pytorchckpt和safetensors模型格式介绍在大型
深度学习模型
的上下文中
telllong
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2025-02-12 10:38
深度学习
python
深度学习
人工智能
深度学习-与OCR结合
模型构建:选择合适的
深度学习模型
,如卷积神经网络(CNN)结合循环神经网络(RN
小赖同学啊
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2025-02-11 22:11
人工智能
深度学习
ocr
人工智能
DeepSeek图神经网络(Graph Neural Networks, GNNs)基础与实践
图神经网络(GraphNeuralNetworks,GNNs)是一种专门用于处理图结构数据的
深度学习模型
。
Evaporator Core
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2025-02-11 20:22
Python开发经验
深度学习
DeepSeek快速入门
神经网络
人工智能
深度学习
深度学习|表示学习|Batch Normalization 详解:数学、代码与经验总结|22
如是我闻:在
深度学习模型
中,BatchNormalization(简称BN)是一种常用的技术,能有效加速训练并提高模型的稳定性。
漂亮_大男孩
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2025-02-11 08:56
表示学习
深度学习
batch
人工智能
神经网络
cnn
实现智能教室能耗监测与管理系统的详细方案
以下是一个完整的实现智能教室能耗监测与管理系统的详细方案,涵盖
深度学习模型
研发、教室场景适应性分析、系统架构设计、前端展示、后端服务以及测试评估等方面,使用Python语言完成。
max500600
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2025-02-11 00:21
python
算法
python
使用Dify搭建DeepSeek本地知识库
DeepSeek作为一个强大的
深度学习模型
,能够帮助我们理解和处理大量的文本信息。而Dify则是一个新兴的平台,旨在简化AI应用的开发和部署过程。
龙域S
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2025-02-10 22:39
mysql
python预测股票 keras_使用LSTM模型预测股价基于Keras
本文将通过构建用Python编写的
深度学习模型
来预测未来股价走势。虽然预测股票的实际价格非常难,但我们可以建立模型来预测股票价格是上涨还是下跌。本文使用的数据可
weixin_39862899
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2025-02-10 17:27
python预测股票
keras
人工智能应用-智能驾驶精确的目标检测和更高级的路径规划
1.环境准备首先,确保安装了以下库:pipinstalltensorflowopencv-pythonnumpymatplotlib2.目标检测(使用预训练的
深度学习模型
)目标检测可以使用预训练的深度学习模
小赖同学啊
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2025-02-10 05:41
人工智能
人工智能
目标检测
计算机视觉
什么是AI人工智能
比如说,如果我给一个
深度学习模型
显示很多猫图片,它会自己识别出猫的特征,比如眼睛、鼻子和胡须,然后知道这是猫。但是,如何让计算机学会这
西洲啊
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2025-02-10 03:57
AI
人工智能
【论文精读】《Towards Deep Learning Models Resistant to Adversarial Attacks》
摘要本文探讨了
深度学习模型
在面对对抗性攻击时的脆弱性,并提出了一种基于鲁棒优化的方法来增强神经网络的对抗鲁棒性。
智算菩萨
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2025-02-10 03:25
深度学习
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深入探索TTS:一个强大的深度学习文本转语音工具包
TTS的目标是为语音合成任务提供高性能的
深度学习模型
。它不仅包含了多种先进的文本到语音
Nifc666
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2025-02-09 04:34
深度学习
人工智能
大数据集群Spark-on-Yarn+Paddle
深度学习模型
部署
背景:因数据量较大,想要将模型部署到大数据集群上进行计算。测试环境:Spark版本:2.4.0Python版本:2.6.XPaddlePaddle版本:2.4.2处理器:CPU过程记录:1.python运行环境准备本人使用Anaconda管理虚拟环境。关于虚拟环境的准备:模型需要什么第三方库就安装哪些库,最后可以使用conda-pack打包虚拟环境。1.1conda-pack打包记录在虚拟环境里下
jqtree
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2025-02-08 19:32
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大数据开发
大数据
spark
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深度学习模型
格式解析:PyTorch、AWQ 和 GPTQ
在深度学习领域,模型的存储和加载方式直接影响其运行效率、适用场景以及部署方式。PyTorch、AWQ(Activation-awareWeightQuantization)和GPTQ(GeneralizedPost-TrainingQuantization)是目前较为流行的三种模型格式,每种格式都有其独特的特性和应用场景。1.PyTorch模型格式概述PyTorch是一个广泛使用的深度学习框架,其
gs80140
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2025-02-08 11:00
基础知识科谱
AI
深度学习
pytorch
人工智能
MOE-conformer 流式多语种语音识别
MOE(MixtureofExperts):MOE是一种通过专家混合来实现
深度学习模型
的方法,主要有以下特点:MOE由多个专家(Excpert)组成,每个专家是一个独立的神经网络(可以是MLP、CNN、
深度学习-视听觉
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2025-02-07 14:16
语音识别
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ReLU激活函数的定义
ReLU(RectifiedLinearUnit,修正线性单元)是一种非常流行的激活函数,广泛应用于
深度学习模型
中,尤其是在卷积神经网络(CNN)中。
人工智能专属驿站
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2025-02-07 13:34
计算机视觉
yolov11目标检测与跟踪+区域识别+车道线流量计数
通过结合先进的计算机视觉技术和高效的
深度学习模型
,该系统能够大幅提升交通管理的效率和准确性。问题陈述在现代城市环境中,监控车流和进行车辆计数对于有效的交通管理至关重要。
QQ_1309399183
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2025-02-07 02:23
计算机视觉实战项目集锦
YOLO
目标检测
人工智能
计算机视觉
yolo11目标价测与跟踪
区域识别
车流量统计
目前市场上深度学习简介及沿革发展
以下是目前市场上主流的
深度学习模型
,以及它们的发展历史和逐步沿革。
Allen-Steven
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2025-02-07 00:08
python相关应用
深度学习
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模型蒸馏、量化、裁剪的概念和区别
这些问题限制了
深度学习模型
在资源受限设备(如移动设备、嵌入式系统)上的应用。模型压缩技术的出现,旨在解决上述问题,通过减少模型的大小和计算复杂度,同时保持或提高模型的性能。
我就是全世界
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2025-02-06 22:24
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空间注意力模块(SAM)和时间注意力模块(TAM)详解及代码复现
它通过模拟人类视觉系统的选择性注意能力,使
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能够聚焦于图像中的关键信息。这种机制通过动态分配权重,突出重要特征,抑制无关信息,从而提高图像识别的准确性和效率。
清风AI
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2025-02-06 21:47
深度学习算法详解及代码复现
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遗传算法与深度学习实战(32)——生成对抗网络详解与实现
生成对抗网络详解与实现0.前言1.生成对抗网络2.构建卷积生成对抗网络小结系列链接0.前言生成对抗网络(GenerativeAdversarialNetworks,GAN)是一种由两个相互竞争的神经网络组成的
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遗传算法与深度学习实战
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探秘 GitCode 上的开源项目:91pron - AI 引擎驱动的智能视频处理工具
技术分析1.AI模型应用91pron使用了
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,尤其是计算机
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AIGC从入门到实战:基于大模型的人工智能应用的涌现和爆发
AIGC借助
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,能够生成逼真的图像、视频、音频、文本等内容,为人类的创造力和生产力带来了革命性的改变。1.2大模型:AIGC的基石AIGC的核心驱动力在于大规模预训练模型(简称“大模型”)。
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关于大模型 AGI 应知应会_生在AI发展的时代
一、大模型的核心概念与特点(一)什么是大模型大模型(LargeLanguageModels,LLMs)是指具有大规模参数和复杂计算结构的
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,通常由深度神经网络构建而成,拥有数十亿甚至数千亿个参数
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大模型带你学pytorch课程
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的构建和训练。让我们开始你的PyTorch旅程吧!1.预备课程大纲1.1引入Pyth
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什么是大模型?大模型从入门到精通(超详细)看这一篇就够了!!!
大模型(LargeModels),通常指的是拥有大量参数的
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。这些模型由于其规模庞大,能够捕捉到数据中的复杂模式,因此在自然语言处理(NLP)、计算机
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AI浪潮下程序员的职业转型与技术进阶之路
从早期简单的专家系统到如今复杂的
深度学习模型
,AI技术经历了从理论探索到广泛应用的巨大跨越,正以前所未有的速度改变着我们的生活和工作方式。近年来,AI技术取得了一系列突破性进展。
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深度学习:基础原理与实践
深度学习模型
能够自动从原始数据中提取复杂的特征,而不需要人为设计特征提取算法。定义:深度学习可以定义为使用深层神经网络进行学习的过程,这些网络由多个非线性的变换组成,能够学习数据的多层次表示。
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2025-02-03 06:49
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课程内容摘要生成:基于知识蒸馏与事实增强的
深度学习模型
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当前主流方法依赖于
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,但存在事实性偏差、可解释性不足等缺陷。本文提出一种融合知识蒸馏与事实三元组增强的摘要生成框架,结合
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GenAI与Python
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基于深度学习的基于视觉的机器人导航
与传统的导航方法相比,
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能够在动态环境中表现出更强的适应能力和鲁棒性。1.视觉导航的基本概念视觉导航是指通过处理机器人的摄像头等视觉传感器采集到的图像数据,构建环境模型,进而进行路径
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基于face_recognition的人脸识别
目录一.简要介绍二.相关函数三.算法流程四.代码实现五.效果展示一.简要介绍face_recognition是一个基于Python的开源人脸识别库,它使用dlib库中的
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来实现人脸识别功能。
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多模态大模型:技术原理与实战 工具和算法框架介绍
1.背景介绍1.1从单模态到多模态的必然趋势传统的
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大多是单模态的,例如只处理图像数据的卷积神经网络(CNN)或只处理文本数据的循环神经网络(RNN)。
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