python numpy矩阵转base64_各种转码（bytes、string、base64、numpy array、io、BufferedReader ）...
bytes 与 string 之间互转
Python3 最重要的新特性大概要算是对文本和二进制数据作了更为清晰的区分。文本总是 Unicode，由str类型表示，二进制数据则由 bytes 类型表示。Python3 不会以任意隐式的方式混用 str 和 bytes，正是这使得两者的区分特别清晰。不能拼接字符串和字节包，也无法在字节包里搜索字符串(反之亦然)，也不能将字符串传入参数为字节包的函数(反之亦然)
b1=b'sdf's1='sag'
print(type(b1),type(s1))##bytes按utf8的方式解码成str
b2=b1.decode('utf8')#str按utf8的方式编码成bytes
s2=s1.encode('utf8')
base64 转码
importbase64
with open("img.png", "rb") as f:#b64encode是编码，b64decode是解码
base64_data =base64.b64encode(f.read())print(base64_data)
r=base64.b64decode(base64_data)print(type(r), r)
f.close()
bytes 转成 numpy array
importcv2importnumpy as np
b= b'aaaaaaaaa' #bytes
image_array1= np.frombuffer(b, dtype=np.uint8) #numpy array
img_decode= cv2.imdecode(image_array1, 1) #效果等同于cv2.imread()
BytesIO 和 StringIO
Python3 中 BytesIO 和 StringIO 最大的优势就是可以将读写的操作在内存中进行，相对于磁盘级别的 IO 既省了时间也省了出错的概率
StringIO
from io importStringIO
f=StringIO()
f.write('hello') #内存级别写入操作
print(f.getvalue()) #得到文件内容(相当于磁盘IO操作的read())
#也可以用一个str初始化StringIO，然后，像读文件一样读取：
from io importStringIO
f= StringIO('Hello!\nHi!\nGoodbye!')whileTrue:
s=f.readline()if s == '':break
print(s.strip())'''Hello!
Hi!
Goodbye!'''
BytesIO
StringIO操作的只能是str，如果要操作二进制数据，就需要使用BytesIO，BytesIO实现了在内存中读写bytes
from io importBytesIO
f=BytesIO()
f.write('中文'.encode('utf-8'))print(f.getvalue()) #b'\xe4\xb8\xad\xe6\x96\x87'#写入的不是str，而是经过UTF-8编码的bytes。
#和StringIO类似，可以用一个bytes初始化BytesIO，然后，像读文件一样读取：
from io importBytesIO
f= BytesIO(b'\xe4\xb8\xad\xe6\x96\x87')
f.read()#b'\xe4\xb8\xad\xe6\x96\x87'
注意指针问题
.getvalue() 可以查看整个输入后的情况 .write() 的初始位置是 0，输入多少后到多少位，直接构造之后初始位置不变还是0 .seek() 是直接去某个 position .tell()可以查看当前位置 .read()读取完指针位置自动到末尾
f=StringIO('abc')
f.read()#返回'abc'
f.read() #返回'' 因为使用过一次read之后指针会发生移动
f.getvalue() #返回'abc' 因为getvalue不受指针影响
f=StringIO('')
f.write('abc')
f.read()#返回'' 因为write已经使指针发生了移动
f.getvalue() #返回'abc' 因为getvalue不受指针影响
f.seek(0) #解决方法：用seek将指针归零
f.read() #返回'abc'
BufferedReader
BufferedReader 可以将 postman 传递的 Filestorage 类型的数据转换成 BufferedReader 类型，之后就可以转换成 numpy array，进行 cv2 的操作
from io importBufferedReader
img= request.file.get('xxx') #假设postman传了图片到服务端，服务端接收到后为img
#转成BufferedReader格式
img_buff =BufferedReader(img)#得到byte数据
img_byte =BufferedReader.read(img_buff )#转成numpy数组
nparr = np.frombuffer(img_byte , dtype=np.uint8)#转成cv2.imread相同效果的数据
img_decode = cv2.imdecode(nparr, 1)print(img_decode.shape)