【pytorch】torchvion.transforms.RandomResizedCrop

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  • 功能
  • 参数表及参数含义

源码及文档

https://pytorch.org/vision/main/generated/torchvision.transforms.RandomResizedCrop.html#torchvision.transforms.RandomResizedCrop

https://pytorch.org/vision/main/_modules/torchvision/transforms/transforms.html#RandomResizedCrop

功能

代码逻辑:先根据scale和ratio计算裁剪区域,然后调用F.resized_crop从原图裁剪并resize到指定宽高。

对于初始宽高分别为 w w w h h h的图片,面积为 w ∗ h w*h wh,裁剪区域面积为 s c a l e ∗ w ∗ h scale*w*h scalewh ,宽高分别修正为 s c a l e ∗ w ∗ h ∗ r a t i o \sqrt{scale*w*h*ratio} scalewhratio s c a l e ∗ w ∗ h / r a t i o \sqrt{scale*w*h/ratio} scalewh/ratio

参数表及参数含义

torchvision.transforms.RandomResizedCrop(size, scale=(0.08, 1.0), ratio=(0.75, 1.3333333333333333), interpolation=InterpolationMode.BILINEAR, antialias: Optional[bool] = None)

size:输出的长宽值。
scale: 裁剪区域在原图中的面积占比。
ratio:裁剪区域的长宽比。
interpolation: resize插值方式。

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