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【pytorch】torchvision.transforms 图像的变换详解；图像的预处理；数据增强

目录

  • 1 torchvision.transforms下的具体操作
    • 1.1 ToTensor()
    • 1.2 Normalize
    • 1.3 RandomRotation
    • 1.4 Resize
    • 1.5 RandomCrop
    • 1.6 RandomResizedCrop
    • 1.7 RandomHorizontalFlip
    • 1.8 CenterCrop
  • 2 torchvision.transforms使用方法
  • 3 把 transforms 加进模型

torchvision.transforms是包含一系列常用图像变换方法的包，可用于图像预处理、数据增强等工作，但是注意它更适合于classification等对数据增强后无需改变图像的label的情况，对于Segmentation等对图像增强时需要同步改变label的情况可能不太实用，需要自己重新封装一下。

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