大数据挖掘建模平台（媒体案例）

  大数据挖掘建模平台让数据创造更大价值，从场景里解决问题，从上传数据、拖拽组件、运行计算、即可输出数据处理结果。

    大数据挖掘建模平台媒体案例：广州珠江数码广电大数据智能推荐

 

    解决方案
    广电用户服务大数据平台围绕“降流失，增营收的经济和社会效益双提升的技术应用目的”整合广电公司运营、客服、运维、产品等各个子系统及互联网数据，以人工智能、大数据、互联网等技术探索数据在用户服务上的特征规律，建设综合评价指标体系、知识库，建设自学习的用户标签体系和产品标签体系及生成用户画像和产品画像，建设产品优化、用户精细化分群、营销推荐、用户流失研判预警、用户流失推荐挽留等用户服务模型，为营销、运营、运维、客服等部门决策实施用户流失处置策略提供客观准确数据支持，建设以广电大数据及GIS地理信息数据为基础构建GIS+AI展示系统，展示产品画像、用户画像、用户价值精细化分群、智能推荐、用户流失预判和营销推荐挽留的可视化数据查询及数据报表生成。

    方案应用
   1、用户价值分群：多维度细分用户群体价值，为增值产品精准推荐、优质服务、优质栏目内容   推荐提供精准的群体用户数据。
   2、用户流失研判预警：依据用户流失风险值，结合用户画像、用户价值评估等结果数据，实施优质产品、栏目、服务按流失风险等级和客户价值分群等级进行推荐挽留，对优质忠诚用户实施个性化门户服务、个性精品产品推荐；客服及时跟进措施成效，反馈问题，优化推荐。 
   3、产品优化及潜力挖掘：利用个体用户和分群用户的收视偏好、消费偏好、浏览偏好，结合产品画像，聚类分析不同用户群体、不同时段、季节的收视热点，消费热点，引导产品、服务的组合优化，为精准营销、个性化运营、优质服务推荐提供基础产品和服务数据。
   4、节目编排优化：利用个体用户和分群用户的收视规律，分析用户转台、关机等行为的具体原因，指导优化日常节目编排顺序，为留存用户提供基础数据。
   5、片区基层营销数据支持：为片区销售提供片区用户及潜在用户相应的用户分析结果数据，实现基础营销及服务有的放矢。

    另外数据挖掘建模平台还相关的电力案例、交通案例、工业案例等，可持续关注