Python pyautogui 图像识别

本文主要介绍 pyautogui 的 screenshot和 locateCenterOnScreen 方法

本文仍有问题未解决

screenshot——截取图像，并且可以保存

pag.screenshot('文件路径', region=(left, top, width, height)
文件路径可以任意选择，如D:\code\kar.png
region的范围意思是，从(left, top)开始——即（横坐标，纵坐标），宽度为width，高度为height
注意：

• pyautogui的x轴正方向水平向右，y轴正方向竖直向下
• 可以不写region

import pyautogui as pag
img1 = pag.screenshot()	# 默认是截取全屏，并返回一个对象
img2 = pag.screenshot('kar.png', region=(0, 0, 10, 10))	
# 将文件保存至当前文件目录下，并将返回对象保存在img2中，截取范围在region中

文件保存路径不能含中文！否则报错can’t open/read file: check file path/integrity
一开始我以为是权限问题，但是python已经配了环境变量了。接着删除opencv-python-headless，安装opencv-python，依然报错。
然后我将文件名改为英文就OK了，所以文件名尽量不要用中文

locateCenterOnScreen

pyautogui 其实有很多截图的函数，但是比较有用的是locateCenterOnScreen

基本用法如下：
pag.locateCenterOnScreen('.png', region=(left, top, width, height), confidence=0.9
该函数返回图片的中心坐标，Point类型
region指搜索指定图片的范围
confidence 指搜索的匹配程度，越高代表匹配程度越高，主要通过像素点的对应匹配来实现
代码示例：

import pyautogui as pag
pag.screenshot('kar.png')
imgCoordinate = pag.locateCenterOnScreen('kar.png')
pag.click(imgCoordinate)

注意：

• 可能会出现匹配失败的情况，不会像 官方文档 那样说的报错，而是返回 None 类型，这也是我疑惑的一个地方
• 可以通过调confidence的方式来调整匹配程度，防止匹配太严格而导致匹配失败的情况