anaconda环境配置pytorch总结，GPU调用失败方法总结
垃圾电脑（我好菜），配置环境用了六七个小时，淦，接下来我总结一下我遇到的问题及解决方法。
1.首先按部就班地在CSDN上搜索anaconda如何配置pytorch，帖子有很多，不再赘述，在添加完各种镜像源之后，下载完之后，各种稀奇古怪的问题产生了。
2.首先是调用GPU失败，为什么会失败呢，一开始因为我的cuda版本为10.2比较老了，安装官网以往的链接下载会给你默认安装一个cpuonly（再anaconda环境终端输入conda list 可以找到），这个文件导致你一直安装不了GPU版本的pytorch，解决方法conda uninstall cpuonly 就可以解决。这时候就调用成功啦。
3.配置了另外一个环境，我配置的是paddle，切换paddle环境时总显示什么SDK无效，解决方法：要么把这个环境删了重下（没试过），最后不知道咋整的clone了一个，又切换成功了。
4.把pycharm卸载重装了，发现这玩意儿tm更新了，结果又一大堆不好使的，此时我的基础解释器是3.10版本，而anaconda环境里的python是3.9版本的，两者不匹配所以不好使（会显示SDK无效的问题），解决方法：下一个对应的python解释器，或者升级python（conda install python==3.10 ，不过不建议，太新的版本问题多）,不过python版本的改变一定要带着改变对应的numpy版本，python3.9对应numpy版本为3.19.3，其他版本的自查。
5.最后一点也是最重要的也是很多人都还会遇到的问题，不管你怎么按照教程来都会发现安装的pytorch是cpu版本的，这是因为清华源或者你添加的什么什么源没有你CUDA版本的对应的pyorch，torchvision及torchaudio版本，像我的CUDA10.2版本就没有。下面这个下载链接是官网给的，清华源没有对应的GPU版本，就默认给你下cpu版本了。
conda install pytorch==1.12.0 torchvision==0.13.0 torchaudio==0.12.0 -c pytorch改成conda install pytorch==1.10.2 torchvision==0.11.3 torchaudio==0.10.2 cudatoolkit=10.2 -c pytorch 就可以成功下载了。同时一定要记住python基础解释器版本一定要和环境里面的python版本对应，这都是浪费了很多时间总结出的教训啊，哭。对应的版本可以在这个网址找Index of /anaconda/cloud/pytorch/win-64/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror
最后在pycharm里面输入如下代码
import torch
print(torch.__version__)
print("gpu", torch.cuda.is_available())
显示C:\Users\86185\.conda\envs\torch\Scripts\python.exe C:\Users\86185\PycharmProjects\pythonProject7\main.py
1.10.2
gpu True
芜湖，终于成功了，玛德！