图像均衡化---MATLAB实现

图像直方图

对于灰度图像的像素分布，可以使用直方图进行描述，即灰度值（0~255）为横坐标，像素数量为纵坐标的柱状图，例如灰度图像图像：

其像素直方图为：

图像均衡化

对于像素灰度值分布非常不均匀的图像，我们直观感受为画面较“灰”，即整体色调偏高或偏低，故我们需要对图像进行均衡化处理。

均衡化的目的是通过一种算法将不均衡的像素分布变得较为均匀，使图像看上去更加美观。

直方均衡化的公式为：

公式理解起来较为困难，举一个较为简单的例子：

MATLAB实现

为了更好的体现直方图均衡化的作用，对上述图像进行人为破坏，即将其直方图变得较为不均衡，方法是将所有灰度值按比例从0~255映射到128~255，再对其进行图像均衡化：

 

I = imread('1111.jpg'); 
I = rgb2gray(I);                            %获取灰度图像

[m,n]=size(I);                              %获取图像大小
W=I;
M=I;

for i=1:m
    for j=1:n
        M(i,j)=round(I(i,j)/2+256/2);         %破坏图像
    end
end

sum=0;
for x=0:255
    for i=1:m
        for j=1:n
            if(M(i,j)

直方图均衡化结果

再观察其直方图变化：

可以看出均衡化效果较好。

（注：源图像出自WLOP）