取个名字真难呐
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BatchNorm和LayerNorm的区别

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  • 1. 说明
  • 2. 长度不一致问题

1. 说明

BatchNorm和LayerNorm的区别_第1张图片
Batch Normalization 的处理对象是对一批样本， Layer Normalization 的处理对象是单个样本。Batch Normalization 是对这批样本的同一维度特征做归一化， Layer Normalization 是对这单个样本的所有维度特征做归一化

2. 长度不一致问题

当单个样本的长度不一致时，就需要用到layerNorm
BatchNorm和LayerNorm的区别_第2张图片
如上图所示，当样本1,2，3之间出现长度不同的时候，我们就得用LayerNorm来处理这个问题了。

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