看谷歌、Meta、Netflix……成功的关键，如何使用数据为客户创建更智能的服务？...

数据无处不在，且我们生成的数据越来越多。数据的爆炸式增长引发了一场新的工业革命，企业获取信息并使用它来构建服务，帮助我们了解和驾驭周围的世界。这要从“能告诉我们哪里是买披萨最近的地方的GPS应用程序，到基因组计划测序DNA以创造新药和治愈疾病……”可见一斑。

但是，从数据时代中获利的不仅仅是国际制药和科技巨头。各种形式和规模的公司都已经找到了如何从中获利的方法，即提取其中的洞察力并将其出售给我们。通过这种方式，如Netflix、Uber和AirBnB，已经成为行业巨头和家喻户晓的公司。事实是，这些数据和工具任何人都可以使用，而且从来没有像现在这样容易获得。我们相信几乎所有企业都可以从这些数据和工具的使用中受益。

什么是智能服务？

服务是21世纪的产物。在20世纪，福特（汽车）、IBM（计算机）和微软（软件）等企业通过创造改变世界的产品征服了世界。本世纪，Meta、谷歌和亚马逊……也通过销售服务而非任何实体产品来实现同样的目标。尽管亚马逊（事实上还有其他公司）也销售产品，但其大部分收入来自销售服务，这些服务允许其他公司通过亚马逊销售来换取一定的收益。

然而，是什么让他们能够提供“智能”服务呢？关键是，除了向我们出售数据外，他们还利用人工智能（AI）和大数据分析等先进技术从数据中获取见解，并以一种让我们的生活更丰富、更简单或更低成本的形式提供信息。

谷歌是一种很好的信息搜索方式，但它不只是帮助我们搜索出整个网络信息，而是使用人工智能来更深入地了解我们在寻找什么，并按照我们最有可能发现有用结果的顺序排列出可能的结果。同样，Facebook不允许我们搜索和添加朋友，而是使用算法提醒我们最想联系的人，并为我们提供它认为我们会喜欢的新闻和娱乐内容。

Netflix和Spotify是另外两个非常好的例子。他们都为用户提供了一个即时可访问的内容库，但除此之外，Netflix和Spotify还利用到自己了解到的那些关于我们和数百万其他用户的数据，来选择我们最想看的电影和喜欢听的音乐。

这就是所谓的“智能服务”的基础——不仅仅可以通过搜索找到我们想要的海量数据，还帮助我们充分利用它们的工具和应用程序。

最聪明的智能服务通常会想方设法利用它们生成的数据继续创造全新的收入流。例如，谷歌和 Facebook 广告服务会在我们搜索和浏览互联网时获取对我们的了解，通过将广告放在用户屏幕上将其（间接）出售给广告商。

在中国，滴滴出行（优步的竞争对手拼车服务）将收集到的50 亿注册客户的旅程和活动信息出售给当局和运输企业，以帮助他们规划道路工程和基础设施工作，形成智慧交通大脑服务。

与此同时，美国公司Automated Insights利用自然语言处理 (NLP) ——一种让计算机“理解”人类语言的人工智能技术——通过扫描经济、气象和其他数据源，并编译自动报告和文章来出售给媒体公司和企业；时装销售商Stitch Fix使用人工智能来预测哪些服装与顾客的体型、品味完美匹配，并通过订阅服务将它们发送出去。

任何公司都可以创建智能服务

正如你所看到，智能服务已经彻底改变了市场和行业领域。事实上，很难想象一个商业或消费者服务领域没有被智能和大数据所影响。

它们变得如此普遍的部分原因是出现了一些工具和平台，以提供必要的基础设施——从数据收集到存储、处理和操作——“即服务”。然而，当Netflix在十多年前开始其流媒体业务时，它开始构建大量的网络存储服务器来存储其所有内容以及生成的数据，而今天，所有内容都位于亚马逊AWS服务器上的云中。

这意味着，公司只需为他们正在使用的基础设施付费，而且这大大降低了进入门槛。你甚至可以雇佣真正的“机器人即服务”（robots as-a-service）来从像Invia Robotics一类的公司建立自己的机器人仓库，因此即使你的公司不能成为亚马逊，也可以享受到工作场所自动化带来的效率。 

以上这一切都意味着如今在利用数据和新技术时，创新能力才是企业与竞争对手之间的关键区别。在许多情况下，预算、获得技术技能和基础设施的机会都不再是挑战。这意味着有一个更公平的竞争环境，越来越多好的创意想法将有更多的机会来到这个世界，这对于企业和消费者来说绝对是好消息。我们经常听到这样的说法：“现在每家公司都是科技公司”，这是因为几乎每个人都有机会利用数据和技术来改进他们的经营方式。

那么，大数据时代如何利用数据与技术改变企业的经营方式则成为大家迫切想要了解的问题。快速实现数据驱动，使得企业能够准确利用“数据与技术”来推动企业加速数字化的变革。此时，以“云原生DataOps”为核心优势的数据中台建设，则成为智领云帮助企业提升创新能力迎接数字化挑战的关键。DataOps的核心任务是提高数据分析和管理的质量并缩短数据开发的周期，是高效打造数据中台的必经之路。

智领云联合创始人兼CTO宋文欣曾在采访中表示，DataOps涉及的技术和方法论非常复杂，相关的开源软件生态非常庞大，涉及领域包括数据集成、数据开发、数据质量、数据安全、数据门户等。而智领云提出云原生DataOps，则采用做减法的方式，通过云原生的方式集成相关软件生态，搭建中间层BDOS，让用户能够不直接面对复杂的DataOps技术。

也就是说，智领云正将复杂的问题简化，所有人可以在BDOS上面轻松地进行数据开发和数据管理。显然，DataOps已经被行业认为是数据和智能领域的主要趋势，随着企业对于该实践方案的采用变得越来越普遍，我们将看到技术与人才市场的相应转变。

智领云科技作为一家为企业级客户提供以云原生DataOps为底座的大数据平台/数据中台系统解决方案提供商，能够帮助企业搭建数据和AI中台实现云原生DataOps，轻松打造业务数据能力闭环，掌握全面、及时、更多维度的业务现状，提升数据驱动应用的迭代和发布速度；实现系统资产（人/资源/数据/应用） 在同一系统中的统一管理，建立数字化运营体系，并最终完成数据驱动的数字化转型。

公司成立于2016年8月，专注于云计算、大数据领域前沿技术的研发。公司创始团队成员来自于推特（Twitter）、苹果（Apple）和艺电（EA）等硅谷知名企业，是硅谷最早一批从事云计算和大数据研究与实践的技术专家，拥有十多年的云计算、大数据系统的系统架构和系统开发经验。公司作为拥有云计算、大数据领域核心技术的高科技企业获得了来自硅谷和国内知名投资人和投资机构的投资。公司于2019年4月获得线性资本数千万元pre-A轮融资，2020年7月获得由金沙江联合领投、线性资本跟投的数千万元A轮融资。公司在能源、教育、医疗健康、物联网、金融等行业同国内外很多知名企业和上市公司建立了合作关系。

原文链接：

https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2022/02/01/how-any-business-must-use-data-to-create-smarter-services-for-their-customers/?ss=bigdata&sh=2a6a58974a13

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