ISIC Archive数据集下载

数据介绍：该档案库包含分类皮肤损伤的23k图像。 它包含了恶性和良性的例子。每个示例均包含病变的图像，有关病变的元数据（包括分类和分割）以及有关患者的元数据。

下载地址：https://github.com/GalAvineri/ISIC-Archive-Downloader

需要的环境配置：

1.Python3.6或者更高的版本

2.Requests:pip install requests  这是一个HTTP的库，常用于爬虫

3.Pillow:pip install Pillow  一个做简单图片处理的库

4.tqdm:pip install tqdm  显示循环进度条的，就是每次下载安装时候刷刷刷往前走的那个进度条

或者下载好压缩包，里面有一个requirements.txt，输入命令pip install -r requirements.txt安装。

配好环境之后就可以愉快的下载了，这里提供了几个常用的下载命令:

1.下载固定数量的图片，例如1000张

python download_archive.py --num-images 1000

2.从固定位置开始下载，例如一开始下载了1000张，发现不够，想从1000张继续下载

python download_archive.py --offset 1000

3.可以选择只下载良性或者恶行的

python download_archive.py --filter benign

python download_archive.py --num-images 1000 --filter benign 选择下载1000张良性图片

4.可以选择下载分割数据集

python download_archive.py -s

指定下载文件夹

python download_archive.py -s --seg-dir /LL/Seg

有一些图片有多个不同级别的分割提供，可以根据自己的喜好进行选择，例如专家

python download_archive.py -s --seg-level novice

基本就这些，可以先下载100张看一下效果，然后根据自己的实际情况调整。下面给一下实际样例，供大家参考，如果做分类任务还会有一个txt，这里没有做展示。