数理统计笔记1:常用分布

引言

数理统计笔记的第一篇总结了数理统计中常用的分布,包括Bernoulli分布二项分布泊松分布均匀分布指数分布正态分布

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正态分布概率密度函数为: f ( x ) = 1 2 π σ exp ⁡ ( − ( x − μ ) 2 2 σ 2 ) f(x)=\frac{1}{\sqrt{2\pi}\sigma}\exp\left(-\frac{(x-\mu)^{2}}{2\sigma^{2}}\right) f(x)=2π σ1exp(2σ2(xμ)2)

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