python数据处理----数据对象的布尔索引和运算

数据对象的布尔索引

DataFrame数据对象：

打印ages > ages.mean()可以看出是一列布尔值，通过布尔值来控制是否显示数据：

所以得出我们可以自定义一串布尔值来决定显示的数据：

同理Series数据对象：

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数据对象的运算

每一条数据都会+100：

字符串相加会拼接：

如果不是同一类型相加就会报错：

字符串相乘是两个原字符串拼接：

数据对象之间的元素个数不同，缺失的相加会变成NaN：

数据对象的运算是根据索引进行的运算：

DataFrame数据对象基本同理：

• 相加时必须保持对应的数据类型一致

• 两个DataFrame数据条目数不同时，会根据索引进行计算，索引不匹配的会返回NaN