轻沉
轻沉

动手学深度学习——学习笔记（Task3）

过拟合、欠拟合及其解决方案

训练误差和泛化误差

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验证数据集

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欠拟合和过拟合现象

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模型复杂度对欠拟合和过拟合的影响

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应对方法

权重衰减
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丢弃法
动手学深度学习——学习笔记（Task3）_第6张图片

总结

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动手学深度学习——学习笔记（Task3）_第8张图片
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循环神经网络进阶

通过时间反向传播

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动手学深度学习——学习笔记（Task3）_第10张图片
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门控循环单元（GRU）

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动手学深度学习——学习笔记（Task3）_第12张图片
动手学深度学习——学习笔记（Task3）_第13张图片
动手学深度学习——学习笔记（Task3）_第14张图片
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长短期记忆（LSTM）

在这里插入图片描述
动手学深度学习——学习笔记（Task3）_第15张图片
动手学深度学习——学习笔记（Task3）_第16张图片
动手学深度学习——学习笔记（Task3）_第17张图片
动手学深度学习——学习笔记（Task3）_第18张图片
动手学深度学习——学习笔记（Task3）_第19张图片

深度循环神经网络

动手学深度学习——学习笔记（Task3）_第20张图片

双向循环神经网络

动手学深度学习——学习笔记（Task3）_第21张图片

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