提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档
----python虚拟环境是为了让不同的项目能够在不同的python环境中运行,比如项目A需要python2、numpy3.1,项目B需要python3、numpy4.1,如果这两个项目使用的同一个环境,那么每次运行A和B时都要来回的卸载和安装不同版本的python和numpy,这样显然很麻烦。基于这个问题就有了python虚拟环境,我们为A和B创建不同的python环境,并为A和B时配置相应的python环境即可。
---- 每个python虚拟环境都是独立的,都有自己的一个python版本,自己的包,这些包存在于该环境下。
原文链接:
(1)https://blog.csdn.net/m0_51477518/article/details/109821293
(2)https://blog.csdn.net/yrwang_xd/article/details/105821002?spm=1001.2014.3001.5506
代码如下:
|conda list
代码如下:
|conda create -n 环境名 python=X.X
代码如下:
|activate 环境名
代码如下:
|deactivate
代码如下:
|conda install -n 环境名 包名
代码如下:
|conda remove --name 环境名 包名