anconda和jupyter使用中遇到的一些问题
文章目录
- anconda和jupyter使用中遇到的一些问题
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- 进入anconda
- 解决方法
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- 注意事项
- 将conda的虚拟环境配到jupyter上
- 给jupyter添加自动补码功能
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- 1.安装jupyter拓展包
- 2.配置 nbextension
- 3.在Jupyter Notebook里开启功能
- 4.可以使用代码补全功能了！
- jupyter打开默认文件夹
anconda和jupyter使用中遇到的一些问题
anconda是一款包含和很多python工具的一个集合，目前我认为最好的功能就是，他可以使用虚拟环境来安装相对应的包和模块，从而来减少环境不匹配带来的问题。
因为python的版本不同，随便安装的模块版本，很可能会出出现一些错误。
经过我不断地试错，摸索了一套安装方法
我们可以创建不同的环境，根据环境版本来匹配模块的版本。
https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/添加链接描述
通过这个来查看python相对应的模块版本
进入anconda
由于我添加的是清华的镜像，但是网上又说清华的不能用了…
经过测试，在创建虚拟环境的时候，确实不能成功创建，原因是要使用默认的下载通道，如果使用默认的镜像就应该能成功创建
因为我已经安装了，虽然在命令行中不能创建
就是这个样子
解决方法
在命令行不能创建，还有一种方法，可以去页面进行创造
在环境中点击create，
我们就可以选择对应的版本
注意事项
虽然在界面中也可以安装模块，但是有可能会出现错误，这个时候不能选择模块版本
我曾安装过，过后经常报错。很难受
*这就回到了我们第一步，找到相对应的版本，在使用命令框来进行安装，这样可以指定相对应的模块版本
. 包（三方库或工具）管理。
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查看已经安装的包：
conda list -
搜索指定的包：
conda search matplotlib -
安装指定的包：
conda install matplotlib -
更新指定的包：
conda update matplotlib -
移除指定的包：
conda remove matplotlib -
安装指定版本的包：
conda install matplotlib=2.0 -
更新到指定版本的包：
conda update matplotlib= -
你可以指定版本，不指定就默认安装最新版本
这是常用命令，不熟悉可以参考我上一篇的conda命令
这样就不会有错了
我安装的是pandas和numpy，**网上有的说要先安装numpy，后安装pandas，我不知道为什么。**经过验证没有出现错误，
将conda的虚拟环境配到jupyter上
Jupyter notebook中添加虚拟环境
通常我们打开Jupyter notebook，创建一个新文件，只有一个Python3（如下图），但是我们也会想使用自己创建的虚拟环境，那就需要下面的几个步骤啦！！！
1、首先，先激活想要添加的虚拟环境，如下图1处，然后进入虚拟环境中，我这里是pytorch1.6，
然后输入命令：
pip install ipykernel ipython
敲回车，开始安装
2、出现下面的输出，表示上面的库已经安装成功
3、然后输入：
ipython kernel install --user --name pytorch1.6
注意：pytorch1.6是自己的虚拟环境名，大家按照自己的更改
输入命令之后，敲回车，会出现
Installed kernelspec pytorch1.6 in C:\Users\Sir\AppData\Roaming\jupyter\kernels\pytorch1.6
即表示添加虚拟环境成功。
4、打开Jupyter notebook，会看到原本只有Python3的地方，多了一个虚拟环境，添加成功啦啦。
5、如果大家以后想把已经添加成功的虚拟环境删除，可以先激活想要删除的虚拟环境，
然后输入：
jupyter kernelspec remove pytorch1.6
终端处输入：Y — 表示同意删除，即可成功删除添加的虚拟环境
6、再次打开Jupyter notebook验证是否删除成功，可以看到，已经删除成功。
给jupyter添加自动补码功能
1，可以使用tad键就可以将代码补全
2.
不过在网上找了一些教程后，发现不是jupyter没有代码补全，只是没有开启而已，下面几步就可以简单实现代码补全。
1.安装jupyter拓展包
pip install jupyter_contrib_nbextensions
在conda环境下安装拓展包，如果之前安装过显示目录功能的话，那么这一步骤可以跳过。
2.配置 nbextension
第一步做完之后就可以配置非常nb的拓展了，先关闭Jupyter Notebook，然后在conda环境下输入命令：
jupyter contrib nbextension install --user --skip-running-check
3.在Jupyter Notebook里开启功能
如果上面两个步骤都没报错，我们启动Jupyter Notebook，上面选项栏会出现 Nbextensions 的选项：
接着点开 Nbextensions 的选项，并勾选 Hinterland选项，如果点不了的话上面disable选项修改一下就好了：
4.可以使用代码补全功能了！
jupyter打开默认文件夹
- 首先要找到配置文件位置。
在开始菜单里找到并打开Anaconda Prompt，输入如下命令，然后执行。
jupyter notebook --generate-config
- 打开上一步生成的配置文件:
C:\Users\Administrator.jupyter\jupyter_notebook_config.py
实际上，C:\Users\Administrator就是Jupyter notebook的默认路径：
- 在jupyter_notebook_config.py中找到并修改如下配置项:
修改前: #c.NotebookApp.notebook_dir = ‘’
删除前面的 # 号，在后面的单引号里输入要设置的目录路径，保存关闭。
- 在win开始菜单中找到jupyter notebook快捷图标，鼠标右键>>属性>>快捷方式>>目标
删除最后的 “%USERPROFILE%/” 。
- OK，现在单击刚修改的jupyter notebook快捷图标，打开的jupyter 就是刚配置的目录。
上面是我的修改过程，网上也有很多小伙伴说做到第三步就OK了，但我的电脑必须第四步也要做，并且是只有点击改过的jupyter 快捷方式才行。