opencv-python学习（七）：粗略的调整图片对比度和亮度

基本原理：两张图片合成
先按原来的图片格式新建一个色素全为零的图片，然后按照两张图的比例不同来合成一张新图片

代码如下：

# 引入包
import cv2 as cv
import numpy as np

def contrast_brightness_image(src1, a, g):
    h, w, ch = src1.shape # 获取shape的数值，height、width和通道

    # 新建全零图片数组src2，将height、width，类型设置为原图片的通道类型（色素全为零，输出为全黑图片）
    src2 = np.zeros([h, w, ch], src1.dtype)
    dst = cv.addWeighted(src1, a, src2, 1-a, g)
    cv.namedWindow("con-bri-demo",cv.WINDOW_NORMAL)
    cv.imshow("con-bri-demo", dst)

src = cv.imread("./static/image/blur.jpg")
cv.namedWindow("oldImage",cv.WINDOW_NORMAL)
cv.imshow("oldImage", src)
contrast_brightness_image(src, 1.2, 10 ) # 第一个1.2为对比度；第二个为亮度数值，越大越亮
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()

代码解释：
addWeighted（）函数

功能说明：addWeighted（）函数是将两张相同大小，相同类型的图片融合的函数。

AddWeighted( const CvArr* src1, double alpha,const CvArr* src2, double beta,double gamma, CvArr* dst );

参数1：src1，第一个图片原数组.
参数2：alpha，第一个数组元素权重
参数3：src2，第二个图片原数组
参数4：beta，第二个数组元素权重
参数5：gamma，图1与图2作和后添加的数值，亮度。不要太大，不然图片一片白。总和等于255以上就是纯白色了。
参数6：dst，输出图片
注意点：两张图像的大小和类型必须一致才可以

运行结果：