机器学习之心
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回归预测 | MATLAB实现LSSVM(最小二乘支持向量机)多输入单输出

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    • 回归预测 | MATLAB实现LSSVM(最小二乘支持向量机)多输入单输出
      • 最小二乘支持向量机
      • 程序设计
        • 多变量回归主程序
        • 单变量回归主程序
      • 拓展学习
      • 参考资料
      • 致谢

最小二乘支持向量机

同样是对原始对偶问题进行求解，但是通过求解一个线性方程组（优化目标中的线性约束导致的）来代替SVM中的QP问题（简化求解过程），对于高维输入空间中的分类以及回归任务同样适用；
实质上是求解线性矩阵方程的过程，与高斯过程（Gaussian processes），正则化网络（regularization networks）和费雪判别分析（Fisher discriminant analysis）的核版本相结合；
使用了稀疏近似（用来克服使用该算法时的弊端）与稳健回归（稳健统计）；
使用了贝叶斯推断（Baye

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