Google Colab Tutorial

一、Colab 简介

1.1 Colab 是什么？

\qquad Colaboratory 简称 “Colab”，是 Google Research 团队开发的一款产品。在 Colab 中，任何人都可以通过浏览器编写和执行任意 Python 代码。它尤其适合机器学习、数据分析和教育目的。从技术上说，Colab 是一种托管式 Jupyter 笔记本服务。用户无需进行设置，就可以直接使用，同时还能获得 GPU 等计算资源的免费使用权限。

1.2 Jupyter 和 Colab 有什么区别？

\qquad Jupyter 是一个开放源代码项目，而 Colab 是在 Jupyter 基础之上开发的。通过 Colab，您无需下载、安装或运行任何软件，就可以使用 Jupyter 笔记本并与他人共享。

二、Colab 使用

2.1 进入 Google 云端硬盘

\qquad https://drive.google.com/drive/my-drive

2.2 关联更多应用

\qquad 新建 $\Rightarrow \text{⇒}\Rightarrow$ 更多 $\Rightarrow \text{⇒}\Rightarrow$ 关联更多应用

2.3 安装 colaboratory

• 在弹出的窗口中搜索 “Colaboratory”
  
• 点击安装
  
• 继续安装
  
• 登录帐号
  
  
  

2.4 新建 Google Colaboratory

2.5 必要的配置内容

（1）更改文件名称

• 方式一：直接点击文件名进行修改
  
• 方式二：文件 $\Rightarrow \text{⇒}\Rightarrow$ 重命名
  

（2）连接到托管的运行时

• 连接到托管的运行时
  

（3）选择 GPU

• 修改 $\Rightarrow \text{⇒}\Rightarrow$ 笔记本设置 $\Rightarrow \text{⇒}\Rightarrow$ GPU
  
  
  
• 查看 GPU 显存信息：!/opt/bin/nvidia-smi
  

三、常用操作

3.1 挂载

\qquad 默认情况下，运行的程序文件、数据集和模型文件存放在虚拟的硬盘中，一旦断开，任何数据都将无情的消失。而我们在运行代码的时候往往需要向模型提供外部来源中的训练和测试数据集，保存最终的训练结果，这些操作我们可以利用Google 云端硬盘来实现。以下示例展示了如何使用授权代码在您的运行时上装载 Google 云端硬盘，以及如何在那里写入和读取文件。一旦执行，您便可以在 https://drive.google.com/ 中看到相应的新文件。

• Step 1：执行以下代码

  from google.colab import drive
  drive.mount('/content/drive')
  

• Step 2：输入授权码
  点击链接
  
  
  
  
• Step 3：挂载成功
  

3.2 文件夹的切换

• os.chdir 命令可以实现对当前文件夹的切换
  

参考链接

• 官网介绍：https://colab.research.google.com/notebooks/intro.ipynb
• 官网常见问题解答：https://research.google.com/colaboratory/faq.html