CS224W - Colab 2

1.TUDataset

描述是A collection of benchmark datasets for graph classification and regression.
官网是这个
这数据集包含了很多不同类的的数据，比如电影，分子。

2. PyTorch Geometric

描述是a geometric deep learning extension library for PyTorch.
是用来处理非结构数据、图数据的库
文档

PyTorch Geometric
核心是存储图的数据结构 。 这三个参数会用就行了：
data.x data.y data.edge_index

3. OGB

描述是The Open Graph Benchmark (OGB) is a collection of realistic, large-scale, and diverse benchmark datasets for machine learning on graphs.
和TUDataset有点像，这个是更大更真实的数据集。
官网
这是用到了ogbn-arxiv的数据集介绍
这是个CS的arxiv论文引文数据集。每个节点有128维的特征向量，是根据摘要和单词组成的。还有年份。目标是预测每个论文的子话题。

4.GCN

BatchNorm
出现的原因是，送给激活函数的数据，不应该太大或者太小，以至于其饱和。在输入数据中进行了Norm操作后，中间层的输出还是会变得太大或者太小。因此BatchNorm就是将中间层的结果，限制到激活函数的非饱和区。
图片来源：莫烦

其他

enzymes是酶。