初学pytorch小问题:AttributeError

最近学习了机器视觉相关知识,零零散散的学习。之前有接触过python,也算简单系统的的学习了一下,但是没有时间的积累沉淀,总会有些小问题在里面。

跟着b站视频学习的pytorch,遇到了一个小问题:AttributeError

源代码如下:

import torch
from torch import nn
from torch.nn import MaxPool2d

class nn_Maxpoolx(nn.Module):
    def __int__(self):
        super().__int__()
        self.max_pool = MaxPool2d(kernel_size=3,ceil_mode=True)

    def forward(self,x):
        x = self.max_pool(x)
        return x


imgs = torch.tensor([[1, 2, 0, 3, 1],
                      [0, 1, 2, 3, 1],
                      [1, 2, 1, 0, 0],
                      [5, 2, 3, 1, 1],
                      [2, 1, 0, 1, 1]],dtype=torch.float32)
imgs = torch.reshape(imgs, (-1, 1, 5, 5))


New_pool = nn_Maxpoolx()
output1 = New_pool(imgs)

在运行之后一直报错:

AttributeError: 'nn_Maaxpoolx' object has no attribute 'max_pool'

网上的解决方案均没有解决(可能是我基础不够扎实)

所以我就仔细研究了一下这个报错信息

'nn_Maaxpoolx'为继承父类的新建类名,在里面新建的方法'max_pool',如果想正常使用该方法函数,就要对类进行重构初始化,所以问题可能出在了初始化的位置上。

逐个字母查询,终于发现了问题所在:

def __int__(self):
        super().__int__()

初始化类的时候字母打错了,更正为:

def __init__(self):
        super().__init__()

此时在进行运行,报错没有了。所以在写代码的时候还是要仔细一点。。。

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