【基础智能优化算法】68种算法大合集+matlab源码+参考资料+永久更新

9. 【.NET 8 实战--孢子记账--从单体到微服务--转向微服务】--微服务基础工具与技术--Ocelot 网关--请求聚合喵叔哟 .NET 8 .net 微服务架构
在微服务架构中，请求聚合的核心意义在于优化客户端与后端服务的交互效率，解决多服务协同的复杂性。通过将多个微服务的调用合并为单一请求，聚合层（如BFF或网关）可显著减少网络传输次数、降低延迟，同时统一数据格式以适配不同客户端（如移动端、Web端）的差异化需求。例如，移动端展示订单详情时，聚合层可并行调取用户、商品和物流服务的数据，整合后返回精简结果，避免客户端频繁发起请求。此外，聚合层还能处理数据裁
爬虫必备html和css基础知识 ylfhpy 爬虫项目入门爬虫 html css python
一、引言在当今数字化时代，网络上蕴含着海量的有价值数据。Python爬虫技术凭借其高效、灵活的特点，成为了获取这些数据的重要手段。而网页数据通常以HTML格式呈现，要想准确地从网页中提取所需信息，就需要深入了解HTML标签的结构和含义，以及如何运用CSS选择器精准定位目标元素。本文将围绕这两方面展开详细阐述，旨在帮助掌握Python爬虫的关键基础技能。二、常用HTML标签详解2.1文本结构标签2.
2020年Python最新面试题（四）：爬虫基础知识 Amo Xiang Python3入门与进阶 python http 面试题 spider
目录1.什么是爬虫?2.爬虫的基本流程有哪些?3.Request中包含了哪些内容?4.Response中包含了哪些内容5.HTTP请求中的POST、GET有什么区别?6.HTTP、HTTPS协议有什么区别?7.Cookie和Session有什么区别？8.域名和IP之间有什么关系?如何查看某个域名对应的IP地址?9.在HTTP协议头中，keep-alive字段有什么作用?10.HTTP常用的状态码(
KNN 算法性能跃升秘籍：优化实战，打造高效分类利器！清水白石008 开发语言学习笔记人工智能算法分类机器学习
KNN算法性能跃升秘籍：优化实战，打造高效分类利器！今天，我想和大家深入探讨一种经典而实用的机器学习算法——K近邻(K-NearestNeighbors,KNN)。KNN算法以其原理简单、易于实现、无需显式训练等特点，在模式识别、分类、回归等领域得到了广泛应用。然而，正如任何算法一样，基础的KNN算法也存在着性能瓶颈，尤其是在处理大规模数据集和高维度特征时，其计算效率和预测精度都可能受到挑战。你是
SpringBoot中实现简单策略模式一只嘻嘻嘻 java 策略模式 spring boot
策略模式（StrategyPattern）:一个类的行为或其算法可以在运行时更改,策略模式属于行为型模式。策略模式简单Java实现:https://www.runoob.com/design-pattern/strategy-pattern.html策略模式本质就是利用类型的多态,通过接口不同实现类来实现不同的功能SpringBoot实现场景:假设登录系统的用户有多种,例如:终身会员、年度会员、月
【Java设计模式】Java设计模式之（十五）策略模式（Strategy Pattern） No8g攻城狮 Java设计模式设计模式 java 开发语言
本文目录一、策略模式介绍1.1含义1.2适用场景1.3主要解决1.4应用实例1.5优缺点二、策略模式实现2.1类图2.2代码实现第一个案例：策略模式代码实现第二个案例：策略模式代码实现2.3角色分析三、源码分析这种类型的设计模式属于行为型模式。一、策略模式介绍1.1含义在策略模式（StrategyPattern）中，一个类的行为或其算法可以在运行时更改。这种类型的设计模式属于行为型模式。在策略模式
Sobel边缘检测算法：图像处理的关键技术 Fkvision
本文还有配套的精品资源，点击获取简介：Sobel算子是图像处理中用于边缘检测的经典方法，通过计算图像的梯度强度和方向来识别边界。本文详细介绍了Sobel算子的设计原理和实现步骤，包括图像的灰度转换、梯度计算、幅值和方向的确定，以及阈值处理和边缘细化。Sobel算子通过卷积操作实现对水平和垂直方向的边缘检测，被广泛应用于各种图像处理场景。文章还将涉及如何使用编程语言和库来实现Sobel边缘检测算法，
MATLAB利用Filter Design设计滤波器 zxcwxkp MATLAB数字信号处理
一、FilterDesign设计滤波器设计带通滤波器，若export选中coefficients，则输出到workspace两个数组，SOS与G。若选中objects，则输出到workspace一个滤波器系数集合Hd。也可生成.mat文件，再进行读取load操作。二、从SOS与G中恢复滤波器系数1.函数调用：[B,A]=sos2tf(SOS,G)2.范例：三、从Hd中恢复滤波器系数[B,A]=tf
《李航统计学习方法》学习笔记——第五章决策树 eveiiii 统计学习决策树算法剪枝 python 机器学习
决策树5.1决策树模型与学习5.2特征选择5.2.1信息增益5.2.2信息增益比python代码实现例题：信息增益与信息增益比5.3决策树的生成5.3.1ID3算法（python实现）5.3.2C4.5生成算法（python实现）5.4决策树的剪枝5.5CART算法5.5.1CART生成5.5.2CART剪枝习题5.1(python实现）习题5.2(python实现）习题5.3习题5.4参考5.1
《李航统计学习方法》学习笔记——第八章提升方法 eveiiii 统计学习 python 机器学习人工智能算法
提升方法8.1提升方法AdaBoost8.1.1提升方法的基本思路8.1.2AdaBoost算法8.1.3AdaBoost的例子（代码实现）8.2AdaBoost算法的训练误差分析定理8.1AdaBoost训练误差界定理8.2二分类问题AdaBoost训练误差界8.3AdaBoost算法的解释8.3.1前向分步算法8.3.2前向分步算法与AdaBoost8.4提升树8.4.1提升树模型8.4.2提
利用springboot初始化机制三种实现策略模式的应用 π大星的日常 java 策略模式 spring boot java
面试时总被问，spring中使用了哪些设计模式，你在实际开发中又使用哪些设计模式。给他手指一个方向跟他说，这就是一个模式：goout!。这就是一种模式：策略模式，一个接口的多个实现方式(算法)。本文梳理了使用springboot实现的三种实现策略模式的应用我们知道，springboot应用初始化的过程是通过事件机制进行的。主要是通过EventPublishingRunListener在不同的初始化
常见的图像处理算法：Sobel边缘检测资深流水灯工程师机器视觉图像处理算法计算机视觉
Sobel算子是一个主要用于边缘检测的离散微分算子。它结合了高斯平滑和微分求导，用来计算灰度图像的近似梯度。Sobel算子是一个主要用于边缘检测的离散微分算子（discretedifferentiationoperator）。它结合了高斯平滑和微分求导，用来计算图像灰度函数的近似梯度。在图像的任何一点使用此算子，都将会产生对应的梯度矢量或是其法矢量。Sobel算子的两个3*3内核为：
Git 操作全解：从基础命令到高级操作的实用指南 web Rookie Git git 开发语言
文章目录1.基本命令1.初始化仓库2.克隆远程仓库3.查看当前仓库状态4.查看提交日志5.添加文件到暂存区6.提交更改7.查看仓库的配置信息2.分支操作1.查看所有分支2.创建新分支3.切换名称4.创建并切换到新分支5.删除分支6.查看当前分支3.合并分支1.合并分支2.解决合并冲突4.远程仓库操作1.查看远程仓库信息2.添加远程仓库3.推送更改到远程仓库4.拉取远程仓库的更改5.获取远程仓库的最
Spring Boot整合策略模式：概念、使用场景、优缺点及企业级Java 程序才子 java spring boot 策略模式 Java
策略模式是一种行为型设计模式，它允许在运行时选择算法的行为。SpringBoot是一个流行的Java开发框架，提供了简化的配置和快速开发的能力。在本文中，我们将探讨如何在SpringBoot应用程序中使用策略模式，讨论其使用场景、优缺点，并介绍如何在企业级Java应用程序中应用该模式。1.策略模式概念策略模式通过定义一系列算法，并将其封装在可互换的策略对象中，使得这些算法可以相互替换。它将算法的选
【数据结构与算法】之深入解析“金字塔转换矩阵”的求解思路与算法示例 ╰つ栺尖篴夢ゞ数据结构与算法 LeetCode “递归”求解金字塔转换矩阵 “状态转换”求解金字塔转换 “深度优先搜索”求解 “回溯法”求解金字塔转换矩阵 Java/C++求解算法
一、题目要求你正在把积木堆成金字塔，每个块都有一个颜色，用一个字母表示，每一行的块比它下面的行少一个块，并且居中。为了使金字塔美观，只有特定的三角形图案是允许的。一个三角形的图案由两个块和叠在上面的单个块组成。模式是以三个字母字符串的列表形式allowed给出的，其中模式的前两个字符分别表示左右底部块，第三个字符表示顶部块。例如，“ABC”表示一个三角形图案，其中一个“C”块堆叠在一个‘A’块(左
大语言模型(LLM)入门学习路线图，附资源汇总，收藏这篇就够了 AI小白熊语言模型学习人工智能 ai transformer 深度学习
Github项目上有一个[大语言模型学习路线笔记]“大语言模型学习路线笔记”)，它全面涵盖了大语言模型的所需的基础知识学习，LLM前沿算法和架构，以及如何将大语言模型进行工程化实践。这份资料是初学者或有一定基础的开发/算法人员入门活深入大型语言模型学习的优秀参考。这份资料重点介绍了我们应该掌握哪些核心知识，并推荐了一系列优质的学习视频和博客，旨在帮助大家系统性地掌握大型语言模型的相关技术。大语言模
设计模式之策略模式（Strategy Pattern） Zayn~ 设计模式设计模式策略模式
模式定义定义了算法族，分别封装起来，让它们之间可以互相替换，此模式让算法的变化独立于使用算法的客户。模式类图示例以鸭子为例子，实现三个鸭子，分别为：绿头鸭、红头鸭和橡皮鸭，实现不同的飞行行为：会飞和不会飞。如下：优点1.**解耦合**：策略模式可以将一个算法的实现与其使用环境分离开来，从而使得算法可以独立于使用环境变化。这有助于降低系统的耦合度，提高系统的灵活性和可维护性。2.**易于扩展**：由
用于训练基于pytorch构建的小型字符级语言模型的数据集汇总搏博大模型 pytorch 语言模型人工智能 python 学习机器学习
前文，我们从零开始基于transformer框架在pytorch上构建一个小型字符级语言模型，并编写了完整的python示例，模型是需要训练的，所以在原有代码的基础上，我们寻找一些公开的数据集对模型进行训练。本文需要先了解的前置内容以及代码（如果不训练，仅看如何获取数据集，就可以跳过这部分），可以看的我文章：从零开始构建一个小型字符级语言模型的完整详细教程（基于Transformer架构）-CSD
【演化-如何理解现代婚姻关键字摘要】严文文-Chris 科学思维修炼科学思维
婚姻制度的生物基础首先，我们定义一下什么是现代婚姻。现代婚姻，就是生物属性上的一男和一女形成稳定夫妻关系来养育子女的婚配模式。这个定义就排除了一夫多妻、一夫一妻多妾，或者女性家长共同抚养的模式。尽管有些地区事实上存在其他形式，但法律层面上并不认可这种婚姻。而现代婚姻，只是人类婚配模式发展到中途的一个节点。从源头上说，婚姻最初来自于人类DNA的限制。这个限制就是智力发育时间太长了。人类幼儿需要至少长
基于matlab的帧间差法进行视频目标检测系统挂科边缘 MATLAB项目实战 matlab 人工智能计算机视觉
文章目录前言一、理论基础1.帧间差分法2.背景差分法3.光流法二、程序实现总结源码下载前言运动目标自动检测是对运动目标进行检测、提取、识别和跟踪的技术。基于视频序列的运动目标检测，一直以来都是机器视觉、智能监控系统、视频跟踪系统等领域的研究重点，是整个计算机视觉的研究难点之一。运动目标检测的结果正确性对后续的图像处理、图像理解等工作的顺利开展具有决定性的作用，所以能否将运动物体从视频序列中准确地检
matlab视频帧间差分法,帧间差分法matlab代码 weixin_39590635 matlab视频帧间差分法
程序1背景差分法MATLAB实现functiontemp3d=60...图3.背景差分运动检测1.3.3阈值的选取(如果调用MATLAB函数实现灰度图转二值图,则不用考虑)选取灰度图转二值图的域值。1.3.3.1最大类间方差法假设......光流法通过计算光流场近似模拟物体的运动过程,能代表目标的部分运动信息.帧间差分法不仅运算速度较快,而且容易实现,还具有检测完整性,所以选择帧间差法分作为检测.
Python进阶 weixin_30886233 json 数据结构与算法 python
注：本文来源于https://docs.pythontab.com/interpy/，逐个实践操作，增加些原文章中未讲述的知识Python进阶《Python进阶》是《IntermediatePython》的中文译本,谨以此献给进击的Python和Python程序员们!前言Python，作为一个"老练"、"小清新"的开发语言，已受到广大才男俊女的喜爱。我们也从最基础的Python粉，经过时间的摧残慢
ELK性能优化实战总结：kafka与rabbitmq m0_56824583 程序员面试经验分享 java
4年经验应该具备哪些技能首先，简单的聊一下我认为的4年经验左右、优秀的Java程序员应该具备的技能有哪些，按“专业技能”和“项目”两块，包括但不限于以下内容。专业技能方面基础：JDK常用类的原理、源码、使用场景。设计模式：常用几种的原理、使用场景，单例、动态代理、模板、责任链等。数据结构：数组、链表、栈、队列、树。网络：TCP、HTTP、HTTPS、负载均衡算法。框架：SpringIoC原理、Sp
mrmr学习笔记 luojiaao 机器学习降维特征提取
mrmr是最大相关最小冗余pymrmr库最大化特征与标签的关系（信息增益也就是分类之后的商与分类之前的熵之差）最小化特征之间的重复特征（互信息，公式）（单纯地通过固定算法来判断信息的强度与冗余是有可能把一些细节上的特征给分数打低了）#pd=pandas.read_csv("./X_train.csv")#result=pymrmr.mRMR(pd,"MIQ",30)输入文件形式：label,f0,
计算机视觉：经典数据格式(VOC、YOLO、COCO)解析与转换(附代码) 全栈你个大西瓜人工智能计算机视觉 YOLO 目标跟踪人工智能数据标注目标检测 COCO
第一章：计算机视觉中图像的基础认知第二章：计算机视觉：卷积神经网络(CNN)基本概念(一)第三章：计算机视觉：卷积神经网络(CNN)基本概念(二)第四章：搭建一个经典的LeNet5神经网络(附代码)第五章：计算机视觉：神经网络实战之手势识别(附代码)第六章：计算机视觉：目标检测从简单到容易(附代码)第七章：MTCNN人脸检测技术揭秘：原理、实现与实战(附代码)第八章：探索YOLO技术：目标检测的高
Python之pymysql模块鲸鱼妹子‍ python 数据库 mysql python
文章目录一、环境的配置二、mysql的基本操作三、python操作mysql数据库基础1、连接数据库且创建数据表2、插入数据3、查询数据库4、移动游标指针5、cursor.scroll的用法四、mariadb中如何修改数据库的编码格式一、环境的配置1.需要在自己的linux中安装mariadb-server程序（端口为3306)，并且开启。注意，不能进行网络的安全设定（vim/etc/my.cfv
python总结报告_python 学习总结 weixin_39628247 python总结报告
数据蛙第一期课程已经进行了两周了，最近一周学习的内容是python相关，这里总结性地概况课程内容，以作知识回顾参考。一、python的基础知识1、数据类型数字型：int、float、Boolean非数字型：字符串、列表、元组、字典可变类型：列表、字典不可变类型：数字、字符串、元组格式化字符串：两种写法a、python的格式化字符串，使用%如果希望输出文字信息的同时输出数据，那就需要使用到格式化操作
【LeetCode】时间复杂度和空间复杂度在成都搬砖的鸭鸭 Golang刷LeetCode leetcode 算法排序算法 golang
目录1、背景2、时间复杂度3、时间复杂度示例【1】O(1)【2】O(logn)【3】O(n)【4】O(nlogn)【5】O(n^2)【6】O(2^n)【7】O(n!)4、空间复杂度5、空间复杂度示例【1】O(1)【2】O(n)【3】O(n^2)1、背景分析算法的时间复杂度和空间复杂度是衡量算法性能的关键，它们分别用于评估算法的运行时间和占用内存，本文只讲相关概念和示例。2、时间复杂度时间复杂度表示
Navicat Premium 16/17 安装包（Win/Mac）支持M系列芯片可视化数据库管理工具吃汤圆的抹香鲸 macos windows postgresql 数据库 mysql sql
目录下载链接:https://pan.baidu.com/s/1faPBE6hZPwjVOErTLiy6oA?pwd=1234提取码:1234一、环境部署与基础配置1.1双版本安装指南1.2中文汉化配置二、数据库管理核心功能2.1多协议连接方案2.2数据迁移与同步三、高阶开发技巧3.1智能SQL编辑器3.2可视化查询构建3.3数据模型设计四、效率革命：15个杀手级技巧4.1快捷键矩阵4.2自定义工
网络安全常见的三层架构（非常详细）零基础入门到精通，收藏这一篇就够了_网络安全架构网络安全学习库程序员计算机互联网 web安全架构安全
给客户做网络安全咨询设计网络安全架构时，我们比较常见的一种思路是三层。防御层面监控层面加固层面图1:画了一个示意简图这种思路从哪里来的呢？是从实际的工作中总结出来的，这三层架构说起来很清晰，客户可以理解，做起来也容易，反正都能套到这三层里去。每层做细后，实际效果也还可以。现在把这三层常见的措施说说。1、防御层面这一层第一步是梳理网络资产，把客户当前的资产暴露面梳理一下。要梳理的信息不是拍脑袋想的，
SQL的各种连接查询 xieke90 UNION ALL UNION 外连接内连接 JOIN
一、内连接概念：内连接就是使用比较运算符根据每个表共有的列的值匹配两个表中的行。内连接（join 或者inner join ） SQL语法： select * fron
java编程思想--复用类百合不是茶 java 继承代理组合 final类
复用类看着标题都不知道是什么,再加上java编程思想翻译的比价难懂,所以知道现在才看这本软件界的奇书一:组合语法:就是将对象的引用放到新类中即可代码: package com.wj.reuse; /** * * @author Administrator 组
[开源与生态系统]国产CPU的生态系统 comsci cpu
计算机要从娃娃抓起...而孩子最喜欢玩游戏.... 要让国产CPU在国内市场形成自己的生态系统和产业链,国家和企业就不能够忘记游戏这个非常关键的环节.... 投入一些资金和资源,人力和政策,让游
JVM内存区域划分Eden Space、Survivor Space、Tenured Gen，Perm Gen解释商人shang jvm内存
jvm区域总体分两类，heap区和非heap区。heap区又分：Eden Space（伊甸园）、Survivor Space(幸存者区)、Tenured Gen（老年代-养老区）。非heap区又分：Code Cache(代码缓存区)、Perm Gen（永久代）、Jvm Stack(java虚拟机栈)、Local Method Statck(本地方法栈)。 HotSpot虚拟机GC算法采用分代收
页面上调用 QQ oloz qq
<A href="tencent://message/?uin=707321921&Site=有事Q我&Menu=yes"> <img style="border:0px;" src=http://wpa.qq.com/pa?p=1:707321921:1></a>
一些问题文强chu 问题
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生活没有安全感小桔子生活孤独安全感
圈子好小，身边朋友没几个，交心的更是少之又少。在深圳，除了男朋友，没几个亲密的人。不知不觉男朋友成了唯一的依靠，毫不夸张的说，业余生活的全部。现在感情好，也很幸福的。但是说不准难免人心会变嘛，不发生什么大家都乐融融，发生什么很难处理。我想说如果不幸被分手(无论原因如何)，生活难免变化很大，在深圳，我没交心的朋友。明
php 基础语法 aichenglong php 基本语法
1 .1 php变量必须以$开头 <?php $a=” b”; echo ?> 1 .2 php基本数据库类型 Integer float/double Boolean string 1 .3 复合数据类型数组array和对象 object 1 .4 特殊数据类型 null 资源类型(resource) $co
mybatis tools 配置详解 AILIKES mybatis
MyBatis Generator中文文档 MyBatis Generator中文文档地址： http://generator.sturgeon.mopaas.com/ 该中文文档由于尽可能和原文内容一致，所以有些地方如果不熟悉，看中文版的文档的也会有一定的障碍，所以本章根据该中文文档以及实际应用，使用通俗的语言来讲解详细的配置。本文使用Markdown进行编辑，但是博客显示效
继承与多态的探讨百合不是茶 JAVA面向对象继承对象
继承 extends 多态继承是面向对象最经常使用的特征之一：继承语法是通过继承发、基类的域和方法 //继承就是从现有的类中生成一个新的类，这个新类拥有现有类的所有extends是使用继承的关键字：在A类中定义属性和方法； class A{ //定义属性 int age； //定义方法 public void go
JS的undefined与null的实例 bijian1013 JavaScript JavaScript
<form name="theform" id="theform"> </form> <script language="javascript"> var a alert(typeof(b)); //这里提示undefined if(theform.datas
TDD实践（一） bijian1013 java 敏捷 TDD
一.TDD概述 TDD：测试驱动开发，它的基本思想就是在开发功能代码之前，先编写测试代码。也就是说在明确要开发某个功能后，首先思考如何对这个功能进行测试，并完成测试代码的编写，然后编写相关的代码满足这些测试用例。然后循环进行添加其他功能，直到完全部功能的开发。
[Maven学习笔记十]Maven Profile与资源文件过滤器 bit1129 maven
什么是Maven Profile Maven Profile的含义是针对编译打包环境和编译打包目的配置定制，可以在不同的环境上选择相应的配置，例如DB信息，可以根据是为开发环境编译打包，还是为生产环境编译打包，动态的选择正确的DB配置信息 Profile的激活机制 1.Profile可以手工激活，比如在Intellij Idea的Maven Project视图中可以选择一个P
【Hive八】Hive用户自定义生成表函数(UDTF) bit1129 hive
1. 什么是UDTF UDTF，是User Defined Table-Generating Functions，一眼看上去，貌似是用户自定义生成表函数，这个生成表不应该理解为生成了一个HQL Table，貌似更应该理解为生成了类似关系表的二维行数据集 2. 如何实现UDTF 继承org.apache.hadoop.hive.ql.udf.generic
tfs restful api 加auth 2.0认计 ronin47
　　目前思考如何给tfs的ngx-tfs api增加安全性。有如下两点：　　一是基于客户端的ip设置。这个比较容易实现。　　二是基于OAuth2.0认证，这个需要lua，实现起来相对于一来说，有些难度。　　现在重点介绍第二种方法实现思路。　　前言：我们使用Nginx的Lua中间件建立了OAuth2认证和授权层。如果你也有此打算，阅读下面的文档，实现自动化并获得收益。SeatGe
jdk环境变量配置 byalias java jdk
进行java开发，首先要安装jdk，安装了jdk后还要进行环境变量配置： 1、下载jdk（http://java.sun.com/javase/downloads/index.jsp），我下载的版本是：jdk-7u79-windows-x64.exe 2、安装jdk-7u79-windows-x64.exe 3、配置环境变量：右击"计算机"-->&quo
《代码大全》表驱动法-Table Driven Approach-2 bylijinnan java
package com.ljn.base; import java.io.BufferedReader; import java.io.FileInputStream; import java.io.InputStreamReader; import java.util.ArrayList; import java.util.Collections; import java.uti
SQL 数值四舍五入小数点后保留2位 chicony 四舍五入
1.round() 函数是四舍五入用，第一个参数是我们要被操作的数据，第二个参数是设置我们四舍五入之后小数点后显示几位。 2.numeric 函数的2个参数，第一个表示数据长度，第二个参数表示小数点后位数。例如：　　select cast(round(12.5,2) as numeric(5,2))
c++运算符重载 CrazyMizzz C++
一、加+，减-，乘*，除/ 的运算符重载 Rational operator*(const Rational &x) const{ return Rational(x.a * this->a); } 在这里只写乘法的，加减除的写法类似二、<<输出,>>输入的运算符重载 &nb
hive DDL语法汇总 daizj hive 修改列 DDL 修改表
hive DDL语法汇总１、对表重命名 hive> ALTER TABLE table_name RENAME TO new_table_name; 2、修改表备注 hive> ALTER TABLE table_name SET TBLPROPERTIES ('comment' = new_comm
jbox使用说明 dcj3sjt126com Web
参考网址：http://www.kudystudio.com/jbox/jbox-demo.html jBox v2.3 beta [ 点击下载] 技术交流QQGroup：172543951 100521167 [2011-11-11] jBox v2.3 正式版 - [调整&修复] IE6下有iframe或页面有active、applet控件
UISegmentedControl 开发笔记 dcj3sjt126com
// typedef NS_ENUM(NSInteger, UISegmentedControlStyle) { // UISegmentedControlStylePlain, // large plain &
Slick生成表映射文件 ekian scala
Scala添加SLICK进行数据库操作，需在sbt文件上添加slick-codegen包 "com.typesafe.slick" %% "slick-codegen" % slickVersion 因为我是连接SQL Server数据库，还需添加slick-extensions，jtds包 "com.typesa
ES-TEST gengzg test
package com.MarkNum; import java.io.IOException; import java.util.Date; import java.util.HashMap; import java.util.Map; import javax.servlet.ServletException; import javax.servlet.annotation
为何外键不再推荐使用 hugh.wang mysql DB
表的关联，是一种逻辑关系，并不需要进行物理上的“硬关联”，而且你所期望的关联，其实只是其数据上存在一定的联系而已，而这种联系实际上是在设计之初就定义好的固有逻辑。在业务代码中实现的时候，只要按照设计之初的这种固有关联逻辑来处理数据即可，并不需要在数据库层面进行“硬关联”，因为在数据库层面通过使用外键的方式进行“硬关联”，会带来很多额外的资源消耗来进行一致性和完整性校验，即使很多时候我们并不
领域驱动设计 julyflame VO DAO 设计模式 DTO po
概念： VO（View Object）：视图对象，用于展示层，它的作用是把某个指定页面（或组件）的所有数据封装起来。 DTO（Data Transfer Object）：数据传输对象，这个概念来源于J2EE的设计模式，原来的目的是为了EJB的分布式应用提供粗粒度的数据实体，以减少分布式调用的次数，从而提高分布式调用的性能和降低网络负载，但在这里，我泛指用于展示层与服务层之间的数据传输对
单例设计模式 hm4123660 java Singleton 单例设计模式懒汉式饿汉式
单例模式是一种常用的软件设计模式。在它的核心结构中只包含一个被称为单例类的特殊类。通过单例模式可以保证系统中一个类只有一个实例而且该实例易于外界访问，从而方便对实例个数的控制并节约系统源。如果希望在系统中某个类的对象只能存在一个，单例模式是最好的解决方案。 &nb
logback zhb8015 log logback
一、logback的介绍 Logback是由log4j创始人设计的又一个开源日志组件。logback当前分成三个模块：logback-core,logback- classic和logback-access。logback-core是其它两个模块的基础模块。logback-classic是log4j的一个改良版本。此外logback-class
整合Kafka到Spark Streaming——代码示例和挑战 Stark_Summer spark storm zookeeper PARALLELISM processing
作者Michael G. Noll是瑞士的一位工程师和研究员，效力于Verisign，是Verisign实验室的大规模数据分析基础设施（基础Hadoop）的技术主管。本文，Michael详细的演示了如何将Kafka整合到Spark Streaming中。期间， Michael还提到了将Kafka整合到 Spark Streaming中的一些现状，非常值得阅读，虽然有一些信息在Spark 1.2版
spring-master-slave-commondao 王新春 DAO spring dataSource slave master
互联网的web项目，都有个特点：请求的并发量高，其中请求最耗时的db操作，又是系统优化的重中之重。为此，往往搭建 db的一主多从库的数据库架构。作为web的DAO层，要保证针对主库进行写操作，对多个从库进行读操作。当然在一些请求中，为了避免主从复制的延迟导致的数据不一致性，部分的读操作也要到主库上。（这种需求一般通过业务垂直分开，比如下单业务的代码所部署的机器，读去应该也要从主库读取数

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