python怎么读取图片文件_Python如何读取文件中图片格式

Python如何读取文件中图片格式

这篇文章主要介绍了Python如何读取文件中图片格式,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

正常情况下，图片命名的后缀和图片的格式一致，但可能某些情况下，图片的原格式和命名的后缀不一样，查看图片的实际格式

import os

dirfff1 = "C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\image_format"

dirfff='C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\a'

from PIL import Image

all_files = os.listdir(dirfff)

for i in all_files:

# 给当前文件加上绝对路径

thisff = os.path.join(dirfff, i)

print(thisff)

Image.open(thisff,"r")

im = Image.open(thisff,"r")

print(im.size,im.format,im.mode)

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。

时间： 2020-01-13

如下所示: # -*- coding: UTF-8 -*- import numpy as np import os from scipy.misc import imread, imresize import matplotlib.pyplot as plt from glob import glob # 读取目录下所有的jpg图片 def load_image(image_path, image_size): file_name=glob(image_path+"/*jpg") s

如下所示: #coding=utf-8 #读取图片 返回图片某像素点的b,g,r值 import cv2 import numpy as np img=cv2.imread('./o.jpg') px=img[10,10] print px blue=img[10,10,0] print blue green=img[10,10,1] print blue red=img[10,10,2] print blue 以上这篇python opencv 读取图片 返回图片某像素点的b,g,r值的实现方

在处理图像的时候经常是读取图片以后把图片转换为灰度图.作为一个刚入坑的小白,我在这篇博客记录了四种处理的方法. 首先导入包: import numpy as np import cv2 import tensorflow as tf from PIL import Image 方法一:在使用OpenCV读取图片的同时将图片转换为灰度图: img = cv2.imread(imgfile, cv2.IMREAD_GRAYSCALE) print("cv2.imread(imgfile, cv2.I

python读取和保存图片5种方法对比 python中对象之间的赋值是按引用传递的,如果需要拷贝对象,需要用到标准库中的copy模块 方法一:利用 PIL 中的 Image 函数 这个函数读取出来不是 array 格式,这时候需要用 np.asarray(im) 或者 np.array()函数 . 区别:np.array() 是深拷贝,np.asarray() 是浅拷贝 copy.copy 浅拷贝 只拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象. copy.deepcopy 深拷贝 拷贝对象及其子对象

近期做个小项目需要用到python读取图片,自己整理了一下两种读取图片的方式,其中一种用到了TensorFlow,(TensorFlow是基于python3 的).代码及运行结果如下所示: import numpy as np from PIL import Image import matplotlib.pyplot as plt image = Image.open(r'C:\Users\Administrator\Desktop\data\train\forest_001.jpg') #读

PIL 图片操作 读取图片 img = Image.open("a.jpg") 显示图片 im.show() # im是Image对象,im是numpy类型,通过Image.fromarray(nparr, mode='RGB')函数转换为Image对象 图片的size (width, height) = img.size 图片的模式 mode = img.mode 截区域 img_c = img.crop(x1,y1,x2,y2) 裁剪图片 img = img.resize((siz

读取图片为矩阵 import matplotlib im = matplotlib.image.imread('0_0.jpg') 保存矩阵为图片 import numpy as np import scipy x = np.random.random((600,800,3)) scipy.misc.imsave('meelo.jpg', x) 以上这篇Python 读取图片文件为矩阵和保存矩阵为图片的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们. 您可能感兴

本文实例为大家分享了python或C++读取指定文件夹下的所有图片,供大家参考,具体内容如下 1.python读取指定文件夹下的所有图片路径和图片文件名 import cv2 from os import walk,path def get_fileNames(rootdir): data=[] prefix = [] for root, dirs, files in walk(rootdir, topdown=True): for name in files: pre, ending = pa

使用python进行图片处理,现在需要读出图片的任意一块区域,并将其转化为一维数组,方便后续卷积操作的使用. 下面使用两种方法进行处理: convert 函数 from PIL import Image import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def ImageToMatrix(filename): im = Image.open(filename) # 读取图片 im.show() # 显示图片 width,height = im.

本文是利用Python脚本读取图片信息,有几个说明如下: 1.没有实现错误处理 2.没有读取所有信息,大概只有 GPS 信息.图片分辨率.图片像素.设备商.拍摄设备等 3.简单修改后应该能实现暴力修改图片的 GPS 信息 4.但对于本身没有 GPS 信息的图片,实现则非常复杂,需要仔细计算每个描述符的偏移量 脚本运行后,读取结果如下 脚本读取的信息 这里和 Windows 属性查看器读到的内容完全一致 图片信息1 图片信息2 源码如下 # -*- coding:utf-8 -*- import

本文主要研究的是python读取jpg格式图片并显示为16进制的相关内容,具体如下. 代码: >>> aaa = open('C:\Users\Administrator\Desktop\java\watermarkphoto/2018119110506012.png','rb') >>> aaa.read() 读取的原图: 显示效果: 总结 一开始读取的图片稍微有点大,idle直接卡死,后来截取了一个小的图片,很快就显示出来. 以上就是本文关于Python读取图片为1

本文实例为大家分享了python读取图片并修改文件大小的具体代码,供大家参考,具体内容如下 # Author:NDK # -*- coding:utf-8 -*- from PIL import Image import os import cv2 import numpy as np import glob # old_dir = './test/' # def read_image(cwd, newpath): # for roots, dirs, files in os.walk(cwd)

1.opencv 2.imageio 3.matplotlib 4.scipy # coding:utf-8 import cv2 import imageio from scipy import misc from PIL import Image from matplotlib import pyplot as plt image_path = "./images/000011.jpg" # 使用pillow读取图片,获取图片的宽和高 img_pillow = Image.open

首先要介绍的是 Python Imaging Library,使用方法如下: 复制代码 代码如下: from PIL import Image from PIL.ExifTags import TAGS def get_exif_data(fname):     """Get embedded EXIF data from image file."""     ret = {}     try:         img = Image.open(

本文实例讲述了Python实现批量读取图片并存入mongodb数据库的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 我的图片放在E:\image\中,然后使用python将图片读取然后,显示一张,存入取一张(可以注释掉显示图片的语句),通过Gridfs的方式存入图片.代码如下: # --* coding=utf-8 *-- from cStringIO import StringIO from pymongo import MongoClient import gridfs import os imp