matlab代码:基于CNN和LSTM的个体用户负荷预测方法

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摘要:在本文中,我们考虑的问题是在需求响应机制下学习居民电力用户的消费模式。
提出了两种利用室外温度、电价和前期负荷预测小时负荷的新方法。
提出的模型分别基于CNN和长短期记忆网络。
数值结果显示了所提出的方法在预测精度方面的高性能。
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