python泊松分布_Python数据可视化:泊松分布详解

Python数据可视化:泊松分布详解

一个服从泊松分布的随机变量X，表示在具有比率参数（rate parameter）λ的一段固定时间间隔内，事件发生的次数。参数λ告诉你该事件发生的比率。随机变量X的平均值和方差都是λ。

代码实现：

# Poisson分布

x = np.random.poisson(lam=5, size=10000) # lam为λ size为k

pillar = 15

a = plt.hist(x, bins=pillar, normed=True, range=[0, pillar], color='g', alpha=0.5)

plt.plot(a[1][0:pillar], a[0], 'r')

plt.grid()

plt.show()

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时间： 2019-12-05

我就废话不多说了,直接上代码吧! from scipy.stats import binom, norm, beta, expon import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #泊松分布 x = np.random.poisson(lam=34.7, size=10000) pillar = 100 a = plt.hist(x, bins=pillar, color='black', alpha=0.5) plt.xlabel((u'频

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