oak深度相机入门教程-TensorFlow图像分类

  系列文章目录:

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  • oak深度相机入门教程-检测是否佩戴口罩

  • oak深度相机入门教程-文本检测+光学字符识别(OCR)管道

  • oak深度相机入门教程-识别人的年龄和性别

  • oak深度相机入门教程-识别头部的姿势

  • oak深度相机入门教程-面部情绪识别

  • oak深度相机入门教程-使用NN模型生成点云

  • oak深度相机入门教程-统计图片人数

  • oak深度相机入门教程-识别车辆车牌

  • oak深度相机入门教程-识别手掌

  • oak深度相机入门教程-识别二维码

  • oak深度相机入门教程-人物跟踪

  • oak深度相机入门教程-人体姿态估计

  • oak深度相机入门教程-累积行人计数

  • oak深度相机入门教程-Gen2 相机

  • oak深度相机入门教程-行人识别

  • oak深度相机入门教程-计算空间坐标

  • oak深度相机入门教程-分类存储JPEG图片

  • oak深度相机入门教程-Deeplabv3深度图

  • oak深度相机入门教程-深度驱动聚焦

  • oak深度相机入门教程-在高分辨率框架上显示检测

  • oak深度相机入门教程-实现单目深度估计

  • oak深度相机入门教程-疲劳状态检测

  • oak深度相机入门教程-人脸网格

  • oak深度相机入门教程-识别烟火

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  • oak深度相机入门教程-人脸识别

  • oak深度相机入门教程-行人重识别

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  • oak深度相机入门教程-密度图进行人群计数

  • oak深度相机入门教程-识别人脸

  • oak深度相机入门教程-Full FOV NN

  • oak深度相机入门教程-图像质量评估

  • oak深度相机入门教程-检测人脸是否戴着口罩

  • oak深度相机入门教程-文本模糊


说明:

  • 介绍如何实现TensorFlow图像分类

  • 参考代码

步骤:

  • 进入目录depthai-experiments/gen2-tf-image-classification

  • 安装依赖

python3 -m pip install -r requirements.txt
  • 所需要的依赖
opencv-python
numpy
depthai==2.16.0.0
blobconverter>=1.2.9
  • 使用相机运行程序
python3 main.py -cam
  • 使用视频运行程序
python3 main.py -vid ./input.mp4

oak深度相机入门教程-TensorFlow图像分类_第1张图片

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