yolov7 目标检测跟踪(无脑版001)

参考哔哩哔哩视频
https://www.bilibili.com/video/BV1f14y1V7jC/?spm_id_from=333.880.top_right_bar_window_view_later.content.click&vd_source=feac32dd40f6d59b5c4d468da61b8e80
代码链接
https://github.com/haroonshakeel/yolov7-object-tracking
https://github.com/WongKinYiu/yolov7
运行流程:
就按照视频上的操作,先gitclone yolov7的代码,然后git clone yolov7-object-trecking的代码,然后安装cpu(我是轻薄本没有gpu)版本的conda环境,然后运行,最后测试自己的视频,除了帧率卡顿外没毛病

运行语句

python detect_or_track.py --weight yolov7.pt --no-trace --view-img --nosave --source me.mp4 

语句后的可选项有:

--show-fps #显示fps
--seed 2 #初始数字,直接改变目标方框颜色和序号
--track  #每个方框左上角有ID数字
--classes 0 1 # 只显示前两种类型 (总共80种在data/coco.yaml里)
--show-track #显示跟踪轨迹
--unique-track-color # 每条轨迹不同颜色
--nobbox
--nolabel
--nosave# 不保存,把上边那行删掉,会保存到XXX\yolov7\runs\detect\exp


你可能感兴趣的:(无脑100,目标检测,人工智能,计算机视觉)