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深度学习问题2：pytorch-lightning加载的预训练网络会变化并且参数冻结失败

问题描述

pytorch-lightning进行训练网络的时候，需要另一个预训练的网络进行特征提取，因为预训练网络也是我自己编写的，有输出的效果图，但在另一个pytorch-lightning编写的网络中发现，他在测试过程中输出的效果图跟原来不一样，并且eval、detach、requires_grad = False都加了也是一样的问题

原因分析

经过不断调试，定位到是预训练模型参数改变的原因，但是eval、detach、requires_grad = False这些我都加了。我是在pytorch-lightning的init方法里边进行eval的，我无意中发现，他在初始化的时候。似乎会自动帮我改成train模式

深度学习问题2：pytorch-lightning加载的预训练网络会变化并且参数冻结失败_第1张图片

问题解决

如下，在on_train_start加上eval即可
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