tensorflow2(GPU)显卡版安装

准备工作

硬件:
一张算力3.5以上的NVIDIA显卡
查询链接:link.
软件:
Miniconda3
pycharm
NVIDIA显卡驱动
30系列以前:
cuda_10.1
cudnn-10.1-v7.6
tensorflow2.2
30系列:
cuda_11
cudnn-11-v8.0
tensorflow2.4

软件安装(以30系显卡为例)

1.安装NVIDIA显卡驱动>456.43
下载链接:link.
tensorflow2(GPU)显卡版安装_第1张图片
2.安装cuda_11.1
下载链接:link.
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tensorflow2(GPU)显卡版安装_第3张图片
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3.安装cudnn-11.1-v8.0
下载链接:link.
解压cudnn-11.1-windows-x64-v8.0.4.30压缩包里面的文件,放到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.1目录下
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4.安装Miniconda3
下载链接:link.
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5.安装tensorflow-gpu==2.4
打开Anaconda Prompt (Miniconda3),创建虚拟环境
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依次输入:
conda create -n 环境名 python==(python版本)
conda activate 环境名
pip install tensorflow-gpu==2.4 -i https://pypi.doubanio.com/simple

6.安装pycharm
下载链接:link.
tensorflow2(GPU)显卡版安装_第11张图片

tensorflow2(GPU)显卡版安装_第12张图片

验证安装效果

输入如下代码:

import tensorflow as tf

tf.config.list_physical_devices('GPU')

运行窗口显示如下,所有的动态链接库都成功加载,表明软件安装成功,可以正常使用了

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