随机森林前样本数据处理|以遥感数据为例

一、数据、设备前期准备

研究区哨兵二号影像四个波段(RGB波段+红外波段B8),Envi,ArcGIS软件

二、Envi上ROI工具选取样本。

在Envi中使用Vertor to ROI工具在遥感影像中均匀的勾选样本。(尤其注意样本勾选)。Save ROI ,在ArcGIS中打开。

以我为例,为了提高后续分类精度,我将其分为黑色大棚和其他地物两大类(其他地物包括建筑、森林、裸土、其他颜色大棚等)。后将样本导出为shp格式,在ArcGIS中打开。使用conversion tool/To Raster/Polygon to Raster工具中面转点。随机森林前样本数据处理|以遥感数据为例_第1张图片随机森林前样本数据处理|以遥感数据为例_第2张图片

随机森林前样本数据处理|以遥感数据为例_第3张图片

 三、将遥感图像波段导入至ArcGIS(属性表)中

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Spatial/Extract/Extract Multi Values to Points(若导入单个波段,选择没有Multi的工具即可)

四、在属性表中利用波段信息计算光谱指数

 

五、导出属性表,转成CSV格式 

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 在conversion tools/Excel/Table to Excel ,再将xls文件另存为CSV文件。在记事本中打开即可。

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