Opencv之applyColorMap函数讲解

知识点

opencv3.0与opencv2版本的区别:
第一个：增加了applyColorMap函数
第二个：针对EMD距离的L1版本，增加了EMD_L1函数
第三个：增加KAZE和AKAZE特征点

• 1、算法描述
  applyColorMap该函数封装了12个颜色谱，通过数组调用和opencv结合，会出现想不到的结果
• 2、依赖配置

#include
#include 
#include   
#include 
//opencv configuration
#pragma comment(lib,"opencv_core2410d")
#pragma comment(lib,"opencv_highgui2410d")
#pragma comment(lib,"opencv_imgproc2410d")
#pragma comment(lib,"opencv_contrib2410d")

• 3、主逻辑程序

using namespace cv;
using namespace std;
int main(int argc,char* argv[]){
	 Mat src = imread("E:\\picture\\1.jpg",1);  //加载图片
    int width = src.cols; //列 
    int heigh = src.rows; //行 
    Mat gray;  
    Mat imgColor[12]; //ColorMap 
    Mat display((heigh/2)*3,(width/2)*4,CV_8UC3);  //整幅大图
  
    cvtColor(src,gray,CV_BGR2GRAY);  //将RGB转换为GRAY
    for(int i=0; i<12; i++)  
    {  
		//根据索引获取ColorMap中的颜色变换，放入imgColor[i]中
        applyColorMap(gray,imgColor[i],i);  //applyColorMap(im_gray, im_color, COLORMAP_JET);
        int x=i%4; //x,y坐标是为了设定图片的原坐标 
        int y=i/4;  
        Mat displayROI = display(Rect(x*width/2,y*heigh/2,width/2,heigh/2)); //修改显示图片大小
		//将imgColor[i]按displayROI大小显示
        resize(imgColor[i],displayROI,displayROI.size());  
    }  
    imshow("colorImg",display);   
    waitKey();  
    imwrite("D:/img/幻彩颜色02.jpg",display);  
}

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