手把手教你Anaconda装包虚拟环境迁移和实时换源

Anaconda虚拟环境完美迁移和实时换源方法

最近在多台服务器上对python深度学习的project做项目迁移，同时也需要对conda的虚拟环境也进行迁移。调研和实测很多方法，大多行不通，还遇到各种各样问题。最终通过对虚拟环境中的两种库分别处理（conda安装的库和pip安装的库）来完美解决。
包括有安装时修改配置文件和临时换源等加速方法，包挺多的但构建也就几分钟的时间，在此详细记录(2021-6-2)。

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顺便分享俩命令行安装时直接换源最简单的方式：

conda install xxxxxx -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/linux-64/

pip instal xxxxxx -i https://pypi.doubanio.com/simple/

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第一步：激活需要迁移的虚拟环境

conda activate xxx

第二步：conda导出yml配置文件：

conda env export > xxx.yml

注：该配置文件内包四个字段：name / channels / dependencies（pip） / prefix，其中有两处需要修改

(1)name：U-2-Net

就是虚拟环境名称

(2)channels：

可以用来换源，默认为Default（这里我用的是清华源）

此处需要修改为：

channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/linux-64/

(3)dependencies：

一级是conda安装的包列表，子级pip下是pip安装的包列表，此处需要将pip以及下方该字段的相关列表删除。

此处需要修改（就把下面四行pip包相关直接删除掉）：

 - zstd=1.4.9=haebb681_0
  - pip:
    - analytics-python==1.3.1
    - appdirs==1.4.4
    - astor==0.8.1

(4)prefix: /home/changdunrui/anaconda3/envs/U-2-Net

虚拟环境路径(我的俩服务器路径一样，就没有修改，不一致时修改为目标anaconda的envs下就行)

第三步：pip导出库列表txt文件（一定要加–format）：

pip list --format=freeze > xxx.txt

第四步：将生成的两个文件(xxx.yml 和 xxx.txt)拷贝到新的服务器下面

第五步：在新服务器用如下命令创建新conda环境：

conda env create -f  xxx.yml

注：两个文件得在当前目录下，此时会将yml中conda库进行安装。自测pip包安装时间过长，所以在第二步删除pip字段，在第六步单独安装pip的包。

第六步：激活已创建的虚拟环境（同第一步）并安装pip的依赖包（这里pip我用的是豆瓣源）

conda activate xxx
pip install -r xxx.txt -i https://pypi.doubanio.com/simple/

～～～～～～～～Finished！！诶,就是玩儿，搞好了再点赞+收藏有备无患

（热爱计算机视觉，喜欢学习与分享）