SOLVING ENVIRONMENT: FAILED WITH INITIAL FROZEN SOLVE. RETRYING WITH FLEXIBLE SOLVE的解决

今天使用conda安装PyTorch出现了错误，在此记录。
conda有了新的版本，让我更新，我先是没有管他。
然后进入PyTorch官网下载，速度极其慢，于是终止下载。
随后我更新了一下conda，最新版本4.8.4
又转用国内的清华开源镜像下载PyTorch，然后就发现标题的错误。
使用清华镜像需要设置下下载源，在Anaconda Prompt中输入以下

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

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下面这个是查看下载源，上面命令执行后会你就会看到那些下载源的网址

conda config --show channels

 
   
   
   
   

 
   
   
   
   

    
    
    
    
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下面这个是切换回默认下载源，等你安装好PyTorch之后再用该命令

conda config --remove-key channels

 
   
   
   
   

 
   
   
   
   

    
    
    
    
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复制PyTorch官网你选择的conda安装命令，注意将 -c pytorch删掉，我的如下

conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.2

 
   
   
   
   

 
   
   
   
   

    
    
    
    
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如果你可以顺利安装那么恭喜你，但是我出现了标题的那个错误。对于这个错误网上有以下几种解决方法。

1.输入以下命令

# 1.
conda update -n base conda
# 2.
conda update --all

 
   
   
   
   

 
   
   
   
   

    
    
    
    
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然后再conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.2安装试一下，这里就是在更新conda这个下载器（姑且这么称它），然后更新conda下的所有包，我试了以下，要更新的太多了，有些包下载一半就不下载了，跳到下一个下载，不知其原因。

2.输入以下命令

conda config --add channels conda-forge
conda config --set channel_priority flexible

 
   
   
   
   

 
   
   
   
   

    
    
    
    
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3.改用pip安装

在PyTorch官网的选项里把conda改成pip就行啦，然后复制命令，执行一***意你复制的命令是从官网下载的，很慢。
可以改成以下命令试试，就是在原命令后面加上-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-package

pip install torch===1.4.0 torchvision===0.5.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-package

 
   
   
   
   

 
   
   
   
   

    
    
    
    
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我用了下，感觉还是挺慢的，也许你们下了会比我快，算是个解决方案吧，本着对问题探究到底，我没有使用这个方法（也是慢的原因）

4.发现的问题

这里就是我自己找出的毛病啦
注意到上面的安装命令
cudatoolkit=10.2，我的电脑是有英伟达显卡的，所以想安装含有CUDA的PyTorch，但是我看了下自己的NVIDIA，版本信息是9.1，这是不是和10.2不匹配的原因呢，然后我看了下PyTorch官网历史版本，只有9.2，再往前翻，找到了9.0，既然有9.0，索性就将上面的命令改了一下cudatoolkit=9.0，然后安装成功了！！！

这里我仅仅是将cudatoolkit改成了9.0，其实你也可以试试升级下你的NVIDIA显卡驱动，具体方式看这个博客，就是去官网更新下，也很简单

https://blog.csdn.net/weixin_41762173/article/details/104261249

更新之后也许就可以直接用10.2了呢。

OK，鼓捣了一天，本来心情很烦躁，记录一下好多了，希望可以帮到大家。

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