Redis-主从复制

目录

互联网三高架构

你的“Redis”是否高可用?

分析单机redis的风险与问题

结论:

多台服务器连接方案:

主从复制的概念:

主从复制的作用

主从连接(slave连接master)

方式一:客户端发送命令

方式二:启动服务器参数

方式三:服务器配置(主流方式)

slave系统信息

master系统信息

主从断开连接

授权访问

主从复制过程大体可以分为3个阶段

阶段一:建立连接

流程如下:

master和slave详细连接流程

阶段二:数据同步

同步过程如下:

当前状态:

master和slave详细同步流程

数据同步阶段master说明

数据同步阶段slave说明

阶段三:命令传播

命令传播阶段的部分复制

服务器运行ID(runid)

复制缓冲区

复制缓冲区内部工作原理:

心跳机制

什么是心跳机制?

master心跳:

slave心跳任务

心跳阶段注意事项:

至此可以总结出在命令传播阶段完整的主从复制流程:

主从复制常见问题

频繁的全量复制(1)

频繁的全量复制(2)

频繁的网络中断(1)

频繁的网络中断(2)

数据不一致


  • 互联网三高架构

  • 高并发
  • 应用要提供某一业务要能支持很多客户端同时访问的能力,我们称为并发,高并发意思就很明确了
  • 高性能
  • 性能带给我们最直观的感受就是:速度快,时间短
  • 高可用
  • 可用性:一年中应用服务正常运行的时间占全年时间的百分比
  • 你的“Redis”是否高可用?

  • 分析单机redis的风险与问题

  • 问题1.机器故障
    • 现象:硬盘故障、系统崩溃
    • 本质:数据丢失,很可能对业务造成灾难性打击
    • 结论:基本上会放弃使用redis
  • 问题2.容量瓶颈
    • 现象:内存不足,从16G升级到64G,从64G升级到128G,无限升级内存
    • 本质:穷,硬件条件跟不上
    • 结论:放弃使用redis
  • 结论:

  • 为了避免单点Redis服务器故障,准备多台服务器,互相连通
  • 将数据复制多个副本保存在不同的服务器上,连接在一起,并保证数据是同步
  • 即使有其中一台服务器宕机,其他服务器依然可以继续提供服务,实现Redis的高可用,同时实现数据冗余备份
  • 多台服务器连接方案:

  • 提供数据方:master
    • 主服务器,主节点,主库
    • 主客户端
  • 接收数据方:slave
    • 从服务器,从节点,从库
    • 从客户端
  • 需要解决的问题:
    • 数据同步(master的数据复制到slave中)
  • 主从复制的概念:

  • 概念:主从复制即将master中的数据即时、有效的复制到slave中
  • 特征:一个master可以拥有多个slave,一个slave只对应一个master
  • 职责:master和slave各自的职责不一样
    • master:
      • 写数据
      • 执行写操作时,将出现变化的数据自动同步到slave
      • 读数据(可忽略)
    • slave:
      • 读数据
      • 写数据(禁止)
  • 主从复制的作用

  • 读写分离:
  • master写、slave读,提高服务器的读写负载能力
  • 负载均衡:
  • 基于主从结构,配合读写分离,由slave分担master负载,并根据需求的变化,改变slave的数量,通过多个从节点分担数据读取负载,大大提高Redis服务器并发量与数据吞吐量
  • 故障恢复:
  • 当master出现问题时,由slave提供服务,实现快速的故障恢复
  • 数据冗余:
  • 实现数据热备份,是持久化之外的一种数据冗余方式
  • 高可用基石:
  • 基于主从复制,构建哨兵模式与集群,实现Redis的高可用方案
  • 主从连接(slave连接master)

  • 方式一:客户端发送命令

  • slaveof masterip masterport
  • 方式二:启动服务器参数

  • redis-server -slaveof masterip masterport
  • 方式三:服务器配置(主流方式)

  • slaveof masterip masterport
  • slave系统信息

  • master_link_down_since_seconds
  • masterhost & masterport
  • master系统信息

  • uslave_listening_port(多个)
  • 主从断开连接

  • 断开slave与master的连接
  • slave断开连接后,不会删除已有数据,只是不再接受master发送的数据
  • slaveof no one
  • 授权访问

  • master客户端发送命令设置密码
  • requirepass password
  • master配置文件设置密码
  • config set requirepass password
  • config get requirepass
  • slave客户端发送命令设置密码
  • auth password
  • slave配置文件设置密码
  • masterauth password
  • slave启动服务器设置密码
  • redis-server –a password
  • 主从复制过程大体可以分为3个阶段

    • 建立连接阶段(即准备阶段)
    • 数据同步阶段
    • 命令传播阶段(反复同步)
  • 阶段一:建立连接

  • 建立slave到master的连接,使master能够识别slave,并保存slave端口号
  • 流程如下:

  • 步骤1:设置master的地址和端口,保存master信息
  • 步骤2:建立socket连接
  • 步骤3:发送ping命令(定时器任务)
  • 步骤4:身份验证
  • 步骤5:发送slave端口信息
  • 至此,主从连接成功!
  • 当前状态:
    • slave:保存master的地址与端口
    • master:保存slave的端口
    • 总体:之间创建了连接的socket
  • master和slave详细连接流程

  • slave:1.发送指令:slaveof ip port
  • master:2.接收到指令,响应对方
  • slave:3.保存master的IP与端口
    • masterhost
    • masterport
  • slave:4.根据保存的信息创建连接master的socket
  • slave:5.周期性发送命令:ping
  • master:6.响应pong
  • slave:7.发送指令:auth password
  • master:8.验证授权
  • slave:9.发送指令:replconf listening-port
  • master:10.保存slave的端口号
  • 阶段二:数据同步

  • 在slave初次连接master后,复制master中的所有数据到slave
  • 将slave的数据库状态更新成master当前的数据库状态
  • 同步过程如下:

    • 步骤1:请求同步数据
    • 步骤2:创建RDB同步数据
    • 步骤3:恢复RDB同步数据
    • 步骤4:请求部分同步数据
    • 步骤5:恢复部分同步数据
  • 至此,数据同步工作完成!
  • 当前状态:

    • slave:具有master端全部数据,包含RDB过程接收的数据
    • master:保存slave当前数据同步的位置
    • 总体:之间完成了数据克隆
  • master和slave详细同步流程

  • slave:1.发送指令:psync2
  • master:2.执行bgsave
  • master:3.第一个slave连接时,创建命令缓冲区
  • master:4.生成RDB文件,通过socket发送给slave
  • slave:5.接收RDB,清空数据,执行RDB文件恢复过程
  • slave:6.发送命令告知RDB恢复已经完成
  • master:7.发送复制缓冲区信息
  • slave:8.接收信息,执行bgrewriteaof,恢复数据
  • 其中1-5属于全量复制,6-8属于部分复制
  • 数据同步阶段master说明

  • 1:如果master数据量巨大,数据同步阶段应避开流量高峰期,避免造成master阻塞,影响业务正常执行
  • 2:复制缓冲区大小设定不合理,会导致数据溢出
  • 如进行全量复制周期太长,进行部分复制时发现数据已经存在丢失的情况,必须进行第二次全量复制,致使slave陷入死循环状态
  • repl-backlog-size ?mb
  • 3:master单机内存占用主机内存的比例不应过大,建议使用50%-70%的内存,留下30%-50%的内存用于执行bgsave命令和创建复制缓冲区
  • 数据同步阶段slave说明

  • 1:为避免slave进行全量复制、部分复制时服务器响应阻塞或数据不同步,建议关闭此期间的对外服务
  • slave-serve-stale-data yes|no
  • 2:数据同步阶段,master发送给slave信息可以理解master是slave的一个客户端,主动向slave发送命令
  • 3:多个slave同时对master请求数据同步,master发送的RDB文件增多,会对带宽造成巨大冲击,如果master带宽不足,因此数据同步需要根据业务需求,适量错峰
  • 4:slave过多时,建议调整拓扑结构,由一主多从结构变为树状结构,中间的节点既是master,也是slave
  • 注意使用树状结构时,由于层级深度,导致深度越高的slave与最顶层master间数据同步延迟较大,数据一致性变差,应谨慎选择
  • 阶段三:命令传播

  • 当master数据库状态被修改后,导致主从服务器数据库状态不一致
  • 此时需要让主从数据同步到一致的状态,同步的动作称为命令传播
  • master将接收到的数据变更命令发送给slave,slave接收命令后执行命令
  • 命令传播阶段的部分复制

  • 命令传播阶段出现了断网现象:
    • 网络闪断闪连:忽略
    • 短时间网络中断:部分复制
    • 长时间网络中断:全量复制
  • 部分复制的三个核心要素
    • 服务器的运行id(runid)
    • 主服务器的复制积压缓冲区
    • 主从服务器的复制偏移量
  • 服务器运行ID(runid)

  • 概念:
  • 服务器运行ID是每一台服务器每次运行的身份识别码,一台服务器多次运行可以生成多个运行id
  • 组成:
  • 运行id由40位字符组成,是一个随机的十六进制字符
  • 例如:fdc9ff13b9bbaab28db42b3d50f852bb5e3fcdce
  • 作用:
  • 运行id被用于在服务器间进行传输,识别身份
  • 如果想两次操作均对同一台服务器进行,必须每次操作携带对应的运行id,用于对方识别
  • 实现方式:
  • 运行id是在每台服务器启动时自动生成的,master在首次连接slave时,会将自己的运行ID发送给slave,slave保存此ID,通过info Server命令,可以查看节点的runid
  • 复制缓冲区

  • 概念:

  • 复制缓冲区,又名复制积压缓冲区,是一个先进先出(FIFO)的队列
  • 用于存储服务器执行过的命令,每次传播命令,master都会将传播的命令记录下来,并存储在复制缓冲区
    • 复制缓冲区默认数据存储空间大小是1M
    • 当入队元素的数量大于队列长度时,最先入队的元素会被弹出,而新元素会被放入队列
  • 作用:
  • 用于保存master收到的所有指令(仅影响数据变更的指令,例如set,select)
  • 数据来源:
  • 当master接收到主客户端的指令时,除了将指令执行,会将该指令存储到缓冲区中
  • 复制缓冲区内部工作原理:

  • 组成
  • 偏移量(offset)
  • 概念:
    • 一个数字,描述复制缓冲区中的指令字节位置
  • 分类:
    • master复制偏移量:记录发送给所有slave的指令字节对应的位置(多个)
    • slave复制偏移量:记录slave接收master发送过来的指令字节对应的位置(一个)
  • 作用:
    • 同步信息,比对master与slave的差异,当slave断线后,恢复数据使用
  • 数据来源:
    • master端:发送一次记录一次
    • slave端:接收一次记录一次
  • 字节值
  • 工作原理
    • 通过offset区分不同的slave当前数据传播的差异
    • master记录已发送的信息对应的offset
    • slave记录已接收的信息对应的offset
  • 心跳机制

  • 什么是心跳机制?

  • 进入命令传播阶段的时候,master与slave间需要进行信息交换
  • 使用心跳机制进行维护,实现双方连接保持在线
  • master心跳:

  • 内部指令:PING
  • 周期:由repl-ping-slave-period决定,默认10秒
  • 作用:判断slave是否在线
  • 查询:INFO replication
  • 获取slave最后一次连接时间间隔,lag项维持在0或1视为正常
  • slave心跳任务

  • 内部指令:REPLCONF ACK {offset}
  • 周期:1秒
  • 作用1:汇报slave自己的复制偏移量,获取最新的数据变更指令
  • 作用2:判断master是否在线
  • 心跳阶段注意事项:

  • 当slave多数掉线,或延迟过高时
  • master为保障数据稳定性,将拒绝所有信息同步
  • min-slaves-to-write 2
  • min-slaves-max-lag 8
    • slave数量少于2个,或者所有slave的延迟都大于等于8秒时,强制关闭master写功能,停止数据同步
  • slave数量由slave发送REPLCONF ACK命令做确认
  • slave延迟由slave发送REPLCONF ACK命令做确认
  • 至此可以总结出在命令传播阶段完整的主从复制流程:

  • master:
  • 1:发送命令:ping
  • 2:接收命令,判定offset是否在复制缓冲区中
  • 3:如果不在缓冲区,执行全量复制
  • 3:如果在缓冲区,且offset与offset相同,忽略
  • 3:如果在缓冲区,且offset与offset不相同发送+CONTINUE offset
  • 通过socket发送复制缓冲区中offset到offset的数据
  • slave:
  • 1:发送命令:replconf ack offset
  • 4:收到 +CONTINUE
  • 保存master的offset
  • 接收信息后,执行bgrewriteaof,恢复数据
  • 主从复制常见问题

  • 频繁的全量复制(1)

  • 伴随着系统的运行,master的数据量会越来越大
  • 一旦master重启,runid将发生变化,会导致全部slave的全量复制操作
  • 内部优化调整方案:
    • 1:master内部创建master_replid变量,使用runid相同的策略生成,长度41位,并发送给所有slave
    • 2:在master关闭时执行命令shutdown save,进行RDB持久化,将runid与offset保存到RDB文件中
      • repl-id repl-offset
      • 通过redis-check-rdb命令可以查看该信息
    • 3:master重启后加载RDB文件,恢复数据,重启后,将RDB文件中保存的repl-id与repl-offset加载到内存中
      • master_repl_id=repl master_repl_offset =repl-offset
      • 通过info命令可以查看该信息
  • 作用:
  • 本机保存上次runid,重启后恢复该值,使所有slave认为还是之前的master
  • 频繁的全量复制(2)

  • 问题现象:
  • 网络环境不佳,出现网络中断,slave不提供服务
  • 问题原因:
  • 复制缓冲区过小,断网后slave的offset越界,触发全量复制
  • 最终结果:
  • slave反复进行全量复制
  • 解决方案:
  • 修改复制缓冲区大小
  • repl-backlog-size ?mb
  • 建议设置如下:
    • 1.测算从master到slave的重连平均时长second
    • 2.获取master平均每秒产生写命令数据总量write_size_per_second
    • 3.最优复制缓冲区空间 = 2 * second * write_size_per_second
  • 频繁的网络中断(1)

  • 问题现象:
  • master的CPU占用过高或slave频繁断开连接
  • 问题原因:
    • slave每1秒发送REPLCONF ACK命令到master
    • 当slave接到了慢查询时(keys * ,hgetall等),会大量占用CPU性能
    • master每1秒调用复制定时函数replicationCron(),比对slave发现长时间没有进行响应
  • 最终结果:
  • master各种资源(输出缓冲区、带宽、连接等)被严重占用
  • 解决方案:
  • 通过设置合理的超时时间,确认是否释放slave
  • repl-timeout seconds
    • 该参数定义了超时时间的阈值(默认60秒),超过该值,释放slave
  • 频繁的网络中断(2)

  • 问题现象:
  • slave与master连接断开
  • 问题原因:
    • master发送ping指令频度较低
    • master设定超时时间较短
    • ping指令在网络中存在丢包
  • 解决方案:
  • 提高ping指令发送的频度
  • repl-ping-slave-period seconds
    • 超时时间repl-time的时间至少是ping指令频度的5到10倍,否则slave很容易判定超时
  • 数据不一致

  • 问题现象:
  • 多个slave获取相同数据不同步
  • 问题原因:
  • 网络信息不同步,数据发送有延迟
  • 解决方案:
    • 优化主从间的网络环境,通常放置在同一个机房部署,如使用阿里云等云服务器时要注意此现象
    • 监控主从节点延迟(通过offset)判断,如果slave延迟过大,暂时屏蔽程序对该slave的数据访问
    • slave-serve-stale-data yes|no
    • 开启后仅响应info、slaveof等少数命令(慎用,除非对数据一致性要求很高)

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