DataFrame 删除符合条件的行

index = temp_edges.index[(temp_edges['From'].isin([from_node])) & (temp_edges['To'].isin([to_node]))]  # 获取符合条件的行的索引值

temp_edges.drop(index=index, inplace=True)  # 按索引值删除，inpalce=True表示在原始数据上删除，若inplace=False，则返回一个删除之后的dataframe，原数据不会有改动

我的数据格式是From，To，Value，TimeStamp这样的列名，根据数据整理需要，获取其中的（from，to）节点对，获取完之后，在temp_edges里将其所有符合（from，to）的edges删除。要不然数据量太大了，每次都遍历一千多万条边数据，太慢了。