cv2入门函数imread及其相关操作

写于2021.04.21 23时

目录

1.dlib、cv2的安装

2.imread()相关参数，及其操作

3.修改图片大小

4如何处理中文路径问题

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小声提醒一句：干货在后面！

安装

这里我们使用到的是dlib库的imread()函数
首先就是dlib库的安装
安装之前，需要安装依赖的库，cmake、boost
可参考下面的命令，使用win+R打开终端，一次输入下面的命令即可

pip install cmake  -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install boost  -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install dlib  -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

安装时可能会报错，例如：
ERROR: Command errored out with exit status 1:
 ERROR: CMake must be installed to build dlib
 等等，如果需要的话会专门写一篇，来解决类似的问题，欢迎留言

装好之后，我可以尝试着导入库

import cv2 
import dlib 

不报错，就是成功了
然后就可以使用cv2库中的imread()函数了
使用方法，例：
注意：路径不能有中文，不然会报错！！！

img = cv2.imread("./img_1.png")  #./img_1.png为需要读取图片的路径

这里我们就需要了解一下这个imread()函数的参数了

imread为image read的缩写，即图像读取的意思
imread(const string& filename,int flag);
参数一：const string& filename 传入参数为文件名字。
　　支持图片格式：
　　1、windows位图：*.bmp，*.dib;
　　2、JPEG文件:*.jpg,*.jpe,*.jpeg;
　　3、JPEG 2000 文件;
　　4、PNG 图片：*.png;
　　5、便携文件格式;
　　6、Sun rasters;
　　7、TIFF文件;
参数二：int flag参入参数
	cv2.IMREAD_COLOR：默认参数，读入一副彩色图片，忽略alpha通道
	cv2.IMREAD_GRAYSCALE：读入灰度图片
	cv2.IMREAD_UNCHANGED：顾名思义，读入完整图片，包括alpha通道
	也可以写成如下：
　　取值0,将图像转化为灰图;
　　取值2,原深度图像;
　　取值4,原颜色图像;
　　取值1为彩图
　　一般来说：取值<0 Alpha通道加载图像，=0为灰图。

cv2.imread在不加第二个参数的情况下默认将图片转换成了一个三维数组，最里面的一维代表的是一个像素的三个通道（BGR）的灰度值，第二个维度代表的是每一行所有像素的灰度值，第三个维度，也就是最外面的一个维度代表的是这一张图片

由此我们可以知道，读取之后的第二维长度为图片的宽（高）

cv2.imread()读取的是B、G、R(红、绿、蓝)一般取值范围0~255

通过cv2.imread()读取图片
经过测试发现读取图片的长度为宽
140*146  长度为146
450*165 长度为165

img = cv2.imread("./nm0000111_rm4828928_1962-3-21_2009.jpg") #./nm0000111_rm4828928_1962-3-21_2009.jpg为图片路径

到这里就已经掌握了cv2imread()这个函数，一定要注意读取的顺序是BGR，skimage.io.imread()读取的是RGB，混用的话可能会导致图片显示异常
我们可以做一个转换，来实现图片正常显示的功能
源码如下:

path='./img_1.png'
image = cv2.imread(path)
cv2.imshow("image",image)
cv2.waitKey(0)
# 将图像通道分离开。
b, g, r = cv2.split(image)
# 以RGB的形式重新组合。
rgb_image = cv2.merge([r, g, b])
skimage.io.imshow(rgb_image)
io.show()

经过转换后可以正常显示，下方也会用到这一部分的内容

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使用

了解了imread()函数的一些组成要素之后，接下来就是如何使用了，读取一张图片，显示出来
最基本的操作如下

import cv2
path='./img_1.png'#可以随意修改，一定位图片路径，不然会报错
img=cv2.imread(path)
cv2.imshow("img_1",img)#常见一个界面，用来显示图片
cv2.waitKey(0)#必不可少，少了就无法看到显示的图片，此句的主要目的是一直等待，直到有按键按下，才会销毁创建的界面（前提时鼠标在界面上）
----------------------------------------------------------------------------------------------
#当你想按指定键，来关闭显示图片的窗口界面时，我们可以指定按键，操作如下：
import cv2
path='./img_1.png'
img=cv2.imread(path)
cv2.imshow("img_1",img)#两个参数，前面的呢个是窗口界面的名称，后面的呢个是要显示的图片，参数不可少
p=cv2.waitKey(0)
if p=="p":#经过实验大小写，不影响，最好是切换到英文输入法，中文状态下，不可行（小编失败了），也可以==一个数字，这个数字是按键的号，可自行搜索查看
    cv2.destroyWindow()

显示图片不止这一种方法，我们也可以先创建一个类似于windows的界面，然后把图片放进去

import dlib
import cv2
import imageio

w=dlib.image_window()
#img=cv2.imread('./img_1.png')#使用此语句，是效果二
img=imageio.imread('./img_1.png')
w.set_image(img)
dlib.hit_enter_to_continue()

效果图1

效果二：

很明显效果不一样，原因就在于读取R、G、B的顺序不同
使用dlib先创建一个窗口，再放图片，很明显顺序为RGB，而不是GBR，我们可以做一个转换，也可以使用别的方式来读取，例如imageio.imread(),skimage库中的io.imread()，都是可以的，只需要注意读取的一个顺序

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另一种放置图片的方式

import cv2

cv2.namedWindow("img_1",cv2.WINDOW_NORMAL)#窗口大小自适应图片，用户不可改变
cv2.waitKey(0)

我们就创建了一个名为img_1的窗口，然后就可以进行下一步操作了

import cv2
img= cv2.imread("./img_1.png")
cv2.namedWindow("img_1",cv2.WINDOW_NORMAL)
cv2.resizeWindow("img_1",255,255)#这里可以设置窗口的大小，名称须保持一致
cv2.imshow("img_1",img)#第一个参数为窗口名称，须与创建的窗口名称一致，不一致不会显示在创建的窗口，而是重新创建名为第一个参数的窗口，且大小为图片的大小
cv2.waitKey(0)

效果图：
名称一样

名称不一样

自定义图片大小

我们可以先创建一个窗口，调整大小，然后把图片放进去，就是上面呢个例子
也可以设置图片的大小
通过resize()这个函数

cv2.resize时，参数输入是 宽×高×通道 可参考opencv: cv2.resize 探究(源码)

cv2.resize(src,dsize,dst=None,fx=None,fy=None,interpolation=None)
scr:原图
dsize：输出图像尺寸
fx:沿水平轴的比例因子
fy:沿垂直轴的比例因子

interpolation：插值方法
interpolation 选项		所用的插值方法
INTER_NEAREST			最近邻插值
INTER_LINEAR			双线性插值（默认设置）
INTER_AREA				使用像素区域关系进行重采样。 它可能是图像抽取的首选方法，因为它会产生无云纹理的结果。 但是当图像缩放时，它类似于INTER_NEAREST方法。
INTER_CUBIC				4x4像素邻域的双三次插值
INTER_LANCZOS4			8x8像素邻域的Lanczos插值

示例：

import cv2
path="./img_1.png"
img=cv2.imread(path)
img1=cv2.resize(img,(250,250),interpolation=cv2.INTER_NEAREST)#设置图片大小为250*250，可自定义，也可按照比例缩放，前提的需要知道照片的宽和高
cv2.imshow("img_1",img1)
cv2.waitKey(0)

效果图：

按照比例进行缩放

import cv2
path="./img_1.png"
img=cv2.imread(path)
height,width = img.shape[:2]  #获取原图像的水平方向尺寸和垂直方向尺寸。
img1=cv2.resize(img,(int(width/2),int(height/2)),interpolation=cv2.INTER_NEAREST)#这里设置的是，宽和高都减少一倍，即缩放1/2,这里做了一个强制转换，因为/2之后，可能为浮点型，设置大小是必须为整数型
cv2.imshow("img_2",img1)
cv2.imshow("img_1",img)
cv2.waitKey(0)

效果图:

小提一下

如何处理中文路径问题

def cv_imread(file_path): #使用之前需要导入numpy、cv2库，file_path为包含中文的路径
    return cv2.imdecode(np.fromfile(file_path, dtype=numpy.uint8), cv2.IMREAD_COLOR)

可以调用这个函数，如果路径中存在中文的话，就可以解决！

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欢迎在下方留下宝贵的足迹！

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以上就是imread()的相关操作，可能不全，请谅解！
以上提到的方法中有的不止一种实现方式，可能有好多种，我们只需掌握其中的一种即可，不需要完全掌握！
注：
图片来源于网络，如有侵权，通知即删！
个人感觉很帅（不喜勿喷！）

完毕于2021.04.22 10:21