媚婉兰君
媚婉兰君

当我们谈数据分析时，到底在谈什么？

想要要了解这个问题，不妨让我们先多问几个问题：

▶ 要分析什么业务的数据？

▶ 要分析该业务的哪些数据？

▶ 待分析的数据有什么特征？

▶ 要如何分析这些数据？

▶ 分析这些数据能对业务带来哪些价值？

▶......

精彩内容总结

一个定义

计算机基于数据构建AI模型，并运用模型对数据进行预测与分析。

                                                                                                          —— 《统计学习方法》

1个标准流程

业务理解 确定数据挖掘目标、制定项目计划。

数据理解 收集原始数据、描述数据、探索数据、检验数据质量。

数据准备 选择数据、清洗数据、构造数据、整合数据、格式化数据。

建立模型 选择建模技术、参数调优、生成测试计划、构建模型。

评估模型 对模型进行较为全面的评价，评价结果、重审过程。

结果部署

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