以Deformable Detection Transformer为例实现mmdetection中backbone、neck、head的特征可视化

对mmdetection熟练使用后，接下来就要为论文等做准备了，同时如果自己的精度不够好，那么就需要可视化模型提取的特征以便做进一步的修改，以下内容包含mmd的完整可视化流程：

• 步骤一：请确认你的模型是one-stage or two-stage。请先在目录：mmd2.17\mmdet\models\detectors中查看你所训练的detectors是基于哪个基类来实现的，比如以新出的基于transform Baseline的Deformable DETR为例，打开其检测器文件显示如下：
  
  接着找到其包含模块detr.py文件（在同一个目录下）并打开：
  
  可以看出该模块在mmdetection中是基于one-stage网络结构来实现的，接着打开single_stage.py文件（在同目录下），找到extract_feat函数，绿框是新加的语句用于特征显示，此时即可可视化每一个残差模块的特征和特征融合层。